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基于WebGL和自然交互技术的太极拳学习系统设计与实现

摘要第10-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-20页
    1.1 系统研发背景及现状第14-17页
    1.2 解决的主要问题第17页
    1.3 本文主要工作第17-18页
    1.4 论文组织结构第18-20页
第2章 相关技术第20-27页
    2.1 WebGL技术第20-22页
    2.2 动作捕捉技术第22-23页
    2.3 交互技术第23-27页
        2.3.1 触控交互技术第23-24页
        2.3.2 体感交互技术第24-25页
        2.3.3 手机交互技术第25页
        2.3.4 立体显示技术第25-27页
第3章 系统需求分析第27-32页
    3.1 系统概述第27-28页
        3.1.1 系统项目背景第27页
        3.1.2 系统项目说明第27-28页
        3.1.3 整体系统概述第28页
    3.2 系统目标和解决的问题第28-29页
    3.3 系统需求问题描述第29-32页
        3.3.1 系统功能性需求第29-30页
        3.3.2 系统非功能性需求第30-32页
第4章 系统设计第32-40页
    4.1 系统技术架构设计第32-33页
    4.2 系统体系结构设计第33-34页
    4.3 系统功能架构设计第34-40页
        4.3.1 三维场景控制模块第35-36页
        4.3.2 人物动画控制模块第36页
        4.3.3 招式管理模块第36页
        4.3.4 交互模块第36-38页
        4.3.5 动作对比模块第38页
        4.3.6 情感激励模块第38页
        4.3.7 辅助功能模块第38-40页
第5章 系统实现第40-65页
    5.1 系统总体实现第40-41页
    5.2 人物动画及场景的生成和Web渲染第41-50页
        5.2.1 WebGL框架的选择第41-43页
        5.2.2 具体实现第43-50页
    5.3 各功能模块的实现第50-65页
        5.3.1 三维场景控制模块的实现第50-52页
        5.3.2 人物动画控制模块的实现第52-53页
        5.3.3 招式管理模块的实现第53-54页
        5.3.4 体感交互模块的实现第54-57页
        5.3.5 其他功能模块的实现第57-65页
第6章 系统测试第65-70页
    6.1 系统测试的方案和内容第65-66页
    6.2 满意度调查第66-67页
    6.3 测试结果与分析第67-70页
第7章 总结与展望第70-72页
    7.1 本文总结第70页
    7.2 未来工作展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-75页
读研期间参加的课题第75-76页
附件第76页

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