基于ZigBee技术的温室卷帘控制系统设计
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 温室环境控制模型相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 温室环境控制技术相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 温室数据通信技术研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 系统整体设计方案 | 第20-26页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第20页 |
| 2.2 关键技术分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 ZigBee技术分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 限位技术分析 | 第22页 |
| 2.3 系统整体设计 | 第22-23页 |
| 2.4 通信协议设计 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章温度预测模型研究 | 第26-33页 |
| 3.1 试验方案设计 | 第26-27页 |
| 3.2 温度预测模型建立 | 第27-30页 |
| 3.2.1 小波神经网络的时序分析算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 模型建立 | 第29-30页 |
| 3.3 结果分析与模型验证 | 第30-31页 |
| 3.4 模型误差分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 监测节点与控制节点设计 | 第33-43页 |
| 4.1 核心处理模块设计 | 第33-34页 |
| 4.2 监测节点硬件设计 | 第34-37页 |
| 4.2.1 监测节点电路设计 | 第34-35页 |
| 4.2.2 传感器模块设计 | 第35-36页 |
| 4.2.3 电源模块设计 | 第36-37页 |
| 4.2.4 监测节点PCB设计 | 第37页 |
| 4.3 监测节点软件设计 | 第37-38页 |
| 4.4 控制节点硬件设计 | 第38-41页 |
| 4.4.1 控制节点电路设计 | 第38-39页 |
| 4.4.2 控制模块设计 | 第39页 |
| 4.4.3 串口模块设计 | 第39-40页 |
| 4.4.4 限位开关设计 | 第40-41页 |
| 4.4.5 控制节点PCB设计 | 第41页 |
| 4.5 控制节点软件设计 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 控制平台搭建 | 第43-50页 |
| 5.1 人机交互界面编译 | 第43-44页 |
| 5.2 后台软件设计 | 第44-49页 |
| 5.2.1 串口通信程序 | 第45-46页 |
| 5.2.2 模型预测程序 | 第46-47页 |
| 5.2.3 阈值判断与控制程序 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统部署与性能测试 | 第50-55页 |
| 6.1 系统部署 | 第50-51页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第51-54页 |
| 6.2.1 系统有效性测试 | 第51-52页 |
| 6.2.2 系统稳定性测试 | 第52-53页 |
| 6.2.3 系统响应速度测试 | 第53页 |
| 6.2.4 数据通信功能测试 | 第53-54页 |
| 6.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-58页 |
| 7.1 结论 | 第55-56页 |
| 7.2 创新点 | 第56页 |
| 7.3 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
