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新型水面高速无人艇性能综合优化初步研究

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第1章 绪论第19-27页
    1.1 选题的理论意义和实用价值第19-20页
    1.2 水面高速无人艇研究现状第20-23页
        1.2.1 USV国外研究现状第20-22页
        1.2.2 USV国内研究现状第22-23页
    1.3 多学科设计优化第23-26页
        1.3.1 多学科设计优化基本思想第23-24页
        1.3.2 船型多学科设计优化关键问题第24-25页
        1.3.3 多学科设计优化研究现状第25-26页
    1.4 本论文研究内容第26-27页
第2章 多学科设计优化算法第27-39页
    2.1 引言第27页
    2.2 传统的优化方法第27-29页
        2.2.1 无约束优化算法第27页
        2.2.2 有约束优化方法第27页
        2.2.3 罚函数法第27-28页
        2.2.4 多目标优化方法第28-29页
    2.3 现代优化方法第29-38页
        2.3.1 遗传算法第29-30页
        2.3.2 粒子群算法第30-33页
        2.3.3 混沌算法第33-34页
        2.3.4 复合形算法第34页
        2.3.5 分层策略改进遗传算法第34-37页
        2.3.6 并行策略改进优化算法第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 新型水面无人艇几何建模第39-48页
    3.1 引言第39页
    3.2 滑行艇特性第39-40页
    3.3 防飞溅条设计第40-42页
    3.4 水翼设计第42-46页
        3.4.1 水翼几何和水动力特征第42-43页
        3.4.2 水翼几何形状设计第43-46页
    3.5 新型水面无人艇设计第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第4章 CFD数值模拟及分析第48-64页
    4.1 引言第48页
    4.2 数值模拟简介第48页
    4.3 软件介绍第48-53页
        4.3.1 FINE/Marine简介第49页
        4.3.2 HEXPRESS的网格制作流程第49-50页
        4.3.3 FINE/Marine求解过程第50-51页
        4.3.4 后处理第51-53页
    4.4 滑行艇阻力分析第53-55页
    4.5 具有防飞溅条滑行艇阻力分析第55-57页
    4.6 新型水面无人艇阻力分析第57-62页
        4.6.1 比较不同防飞溅条第57-58页
        4.6.2 比较不同长宽比的艇体第58-59页
        4.6.3 比较不同吃水型深比的艇体第59页
        4.6.4 比较不同船长型深比的艇体第59-60页
        4.6.5 综合比较四种船型第60-62页
    4.7 数值模拟的可靠性对比分析第62-63页
    4.8 本章小结第63-64页
第5章 快速性优化数学模型第64-73页
    5.1 引言第64页
    5.2 近似方法第64-69页
        5.2.1 响应面法第64-66页
        5.2.2 阻力响应面构造第66-69页
    5.3 快速性优化数学模型第69-71页
        5.3.1 快速性设计变量第69页
        5.3.2 快速性目标函数第69-71页
        5.3.3 快速性约束条件第71页
    5.4 本章小结第71-73页
第6章 操纵性优化数学模型第73-92页
    6.1 引言第73页
    6.2 船舶操纵性第73-74页
    6.3 航向稳定性第74页
    6.4 船舶的回转运动第74-75页
    6.5 船舶的转首性第75-76页
    6.6 系统辨识第76-90页
        6.6.1 系统辨识基本原理第77页
        6.6.2 系统辨识软件设计第77-83页
        6.6.3 回转直径辨识第83-86页
        6.6.4 回转性指数和应舵指数辨识第86-90页
        6.6.5 转首指数第90页
    6.7 操纵性优化数学模型第90-91页
        6.7.1 操纵性设计变量第90页
        6.7.2 操纵性目标函数第90页
        6.7.3 操纵性约束条件第90-91页
    6.8 本章小结第91-92页
第7章 船舶摇荡和横稳性第92-105页
    7.1 引言第92页
    7.2 静水横摇试验第92-96页
        7.2.1 横摇受力分析第92-93页
        7.2.2 静水横摇试验第93-94页
        7.2.3 横摇辨识数学模型第94页
        7.2.4 横摇运动辨识计算第94-96页
    7.3 升沉和纵摇值估算第96-99页
    7.4 无因次衰减系数估算第99-100页
    7.5 耐波性优化数学模型第100页
        7.5.1 设计变量第100页
        7.5.2 目标函数第100页
    7.6 初稳性高第100-101页
    7.7 横摇周期第101页
    7.8 无人艇倾覆后初稳性高第101-103页
    7.9 抗倾覆性优化数学模型第103-104页
        7.9.1 设计变量第103页
        7.9.2 目标函数第103页
        7.9.3 约束条件第103-104页
    7.10 本章小结第104-105页
第8章 水面无人艇性能综合优化软件第105-118页
    8.1 引言第105页
    8.2 优化数学模型第105-109页
        8.2.1 设计变量第105-106页
        8.2.2 目标函数第106-107页
        8.2.3 惩罚函数第107-109页
    8.3 优化算法设计第109-111页
    8.4 无人艇性能综合优化软件第111-117页
    8.5 本章小结第117-118页
第9章 水面无人艇性能综合优化分析第118-128页
    9.1 引言第118页
    9.2 无人艇综合优化计算第118-127页
        9.2.1 遗传算法优化计算第118-122页
        9.2.2 混沌算法优化计算第122页
        9.2.3 粒子群算法优化计算第122-123页
        9.2.4 复合形算法优化计算第123-124页
        9.2.5 加入并行策略优化计算第124-125页
        9.2.6 混合算法优化计算第125-127页
    9.3 本章小结第127-128页
结论与展望第128-130页
参考文献第130-135页
附录第135-142页
    附录1 成长机制遗传算法的核心代码第135-138页
    附录2 复合形优化算法代码第138-142页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和取得的科研成果第142-144页
致谢第144页

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