图像融合算法的研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
·图像融合方法概述 | 第8-9页 |
·图像融合的应用领域以及研究价值 | 第9-10页 |
·论文的组织结构及内容 | 第10-11页 |
2 图像融合方法介绍 | 第11-18页 |
·引言 | 第11页 |
·像素级融合方法简介 | 第11-13页 |
·多分辨率分析方法 | 第11-13页 |
·融合规则 | 第13页 |
·图像融合评价 | 第13-17页 |
·主观评价 | 第14页 |
·客观评价 | 第14-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
3 基于复方向滤波器组和小波的多聚焦图像融合方法 | 第18-32页 |
·引言 | 第18-19页 |
·复方向滤波器组 | 第19-21页 |
·不同变换域的抗混叠效应分析 | 第21-23页 |
·融合规则 | 第23-24页 |
·融合过程 | 第24-25页 |
·实验结果分析及比较 | 第25-31页 |
·实验过程 | 第25-29页 |
·实验分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 基于循环平移 NACT 的图像融合方法 | 第32-47页 |
·引言 | 第32-34页 |
·循环平移NACT | 第34-37页 |
·抗混叠轮廓波变换 | 第34-37页 |
·循环平移抗混叠轮廓波图像融合 | 第37页 |
·融合算法及过程 | 第37-38页 |
·低频系数融合 | 第37页 |
·高频系数融合 | 第37-38页 |
·融合过程 | 第38页 |
·实验结果分析及比较 | 第38-46页 |
·实验过程 | 第38-45页 |
·分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
5 基于小波核支持度变换的多聚焦图像融合改进方法 | 第47-58页 |
·引言 | 第47-48页 |
·支持向量机理论 | 第48页 |
·支持度变换理论 | 第48-51页 |
·多尺度支持度滤波器构造 | 第48-50页 |
·小波核 | 第50-51页 |
·支持度变换 | 第51页 |
·PDTDFB 变换 | 第51页 |
·PCNN 在图像融合中的应用 | 第51-53页 |
·融合过程 | 第53-54页 |
·实验结果分析及比较 | 第54-57页 |
·实验过程 | 第54-57页 |
·实验分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-62页 |
·总结 | 第58-61页 |
·展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
附录 | 第67页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录及专利 | 第67页 |