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图像融合算法的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-11页
   ·图像融合方法概述第8-9页
   ·图像融合的应用领域以及研究价值第9-10页
   ·论文的组织结构及内容第10-11页
2 图像融合方法介绍第11-18页
   ·引言第11页
   ·像素级融合方法简介第11-13页
     ·多分辨率分析方法第11-13页
     ·融合规则第13页
   ·图像融合评价第13-17页
     ·主观评价第14页
     ·客观评价第14-17页
   ·本章小结第17-18页
3 基于复方向滤波器组和小波的多聚焦图像融合方法第18-32页
   ·引言第18-19页
   ·复方向滤波器组第19-21页
   ·不同变换域的抗混叠效应分析第21-23页
   ·融合规则第23-24页
   ·融合过程第24-25页
   ·实验结果分析及比较第25-31页
     ·实验过程第25-29页
     ·实验分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
4 基于循环平移 NACT 的图像融合方法第32-47页
   ·引言第32-34页
   ·循环平移NACT第34-37页
     ·抗混叠轮廓波变换第34-37页
     ·循环平移抗混叠轮廓波图像融合第37页
   ·融合算法及过程第37-38页
     ·低频系数融合第37页
     ·高频系数融合第37-38页
     ·融合过程第38页
   ·实验结果分析及比较第38-46页
     ·实验过程第38-45页
     ·分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
5 基于小波核支持度变换的多聚焦图像融合改进方法第47-58页
   ·引言第47-48页
   ·支持向量机理论第48页
   ·支持度变换理论第48-51页
     ·多尺度支持度滤波器构造第48-50页
     ·小波核第50-51页
     ·支持度变换第51页
   ·PDTDFB 变换第51页
   ·PCNN 在图像融合中的应用第51-53页
   ·融合过程第53-54页
   ·实验结果分析及比较第54-57页
     ·实验过程第54-57页
     ·实验分析第57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-62页
   ·总结第58-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录及专利第67页

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