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基于DSP的图像处理基础平台设计与算法实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 DSP技术发展概况第11-12页
        1.2.2 实时图像处理平台发展现状第12-13页
    1.3 主要研究内容及技术路线第13-15页
    1.4 论文结构安排第15-17页
第二章 图像处理硬件平台设计第17-29页
    2.1 系统总体方案设计第17-19页
        2.1.1 系统架构第17-18页
        2.1.2 SEED-DTK-VPM642开发板概述第18-19页
    2.2 图像采集模块第19-23页
        2.2.1 视频接口VP第19-20页
        2.2.2 视频解码器TVP5150PBS第20-21页
        2.2.3 视频编码格式分析第21-22页
        2.2.4 CCD摄像机第22-23页
    2.3 图像处理与分析模块第23-26页
        2.3.1 TMS320DM642处理器第23-25页
        2.3.2 EMIF存储器接口模块第25-26页
        2.3.3 EDMA寄存器第26页
    2.4 图像显示模块第26-28页
        2.4.1 视频解码器SAA7121H第27页
        2.4.2 LCD显示器第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 图像处理算法研究及仿真第29-54页
    3.1 图像预处理第29-34页
        3.1.1 图像灰度变换第29-32页
        3.1.2 图像去噪与增强第32-34页
    3.2 图像特征提取第34-41页
        3.2.1 边缘特征第34-39页
        3.2.2 直线特征第39-41页
    3.3 图像分割第41-43页
    3.4 运动检测第43-45页
        3.4.1 背景差分法第43-44页
        3.4.2 时间差分法第44-45页
    3.5 运动目标跟踪算法实现第45-49页
    3.6 实验仿真与结果分析第49-53页
    3.7 本章小结第53-54页
第四章 图像处理系统设计及测试第54-79页
    4.1 软件系统总体设计第55-56页
    4.2 DSP软件编程第56-58页
        4.2.1 集成开发环境CCS5.5第56-57页
        4.2.2 DSP软件开发流程第57-58页
    4.3 系统外设初始化第58-61页
    4.4 算法移植与结果分析第61-67页
    4.5 程序优化方法第67-74页
    4.6 优化结果及分析第74-78页
    4.7 本章小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 全文工作总结第79页
    5.2 工作展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的成果第87-88页

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