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智能车控制系统的设计与路径跟踪算法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 智能车概述和研究意义第10-11页
        1.1.1 智能车研究背景第10页
        1.1.2 智能车研究的科学意义第10-11页
    1.2 智能车国内外研究综述第11-18页
        1.2.1 国外智能车的研究发展及现状第11-15页
        1.2.2 国内智能车的研究发展及现状第15-18页
        1.2.3 智能车未来发展第18页
    1.3 课题研究目标和内容第18-21页
        1.3.1 智能车运动控制系统第18-19页
        1.3.2 智能车的关键技术第19-20页
        1.3.3 存在问题与本课题需求第20-21页
    1.4 研究内容及结构安排第21-24页
        1.4.1 课题来源及主要研究内容第21-22页
        1.4.2 论文结构安排第22-24页
第2章 智能车车体结构及硬件组成第24-38页
    2.1 引言第24页
    2.2 智能车体系结构第24-26页
    2.3 传感器第26-29页
        2.3.1 激光雷达第26-27页
        2.3.2 GPS定位系统第27页
        2.3.3 惯性导航系统第27-28页
        2.3.4 摄像头第28页
        2.3.5 里程计第28-29页
    2.4 智能车通信系统第29-30页
    2.5 智能车底层控制系统的设计第30-37页
        2.5.1 转向控制系统的设计第31-36页
        2.5.2 油门、制动控制系统的设计第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第3章 智能车速度控制第38-52页
    3.1 引言第38页
    3.2 控制要求第38-39页
    3.3 底层控制系统第39-41页
    3.4 智能车纵向动力学模型第41-43页
    3.5 上层控制器设计第43-49页
        3.5.1 控制器设计要求第43-44页
        3.5.2 切换规则第44-45页
        3.5.3 油门控制第45-46页
        3.5.4 制动控制第46-49页
    3.6 仿真实验第49-50页
    3.7 本章小结第50-52页
第4章 智能车路径跟踪第52-74页
    4.1 引言第52页
    4.2 转向控制系统第52-55页
    4.3 车辆运动学模型第55-57页
    4.4 常用路径跟踪算法第57-63页
        4.4.1 Pure Pursuit算法第58-60页
        4.4.2 Stanley method第60-61页
        4.4.3 环形预瞄法第61-62页
        4.4.4 Follow the Carrot算法第62-63页
    4.5 基于改进Pure Pursuit算法的路径跟踪第63-71页
        4.5.1 预瞄距离的确定第63-64页
        4.5.2 预瞄点的确定第64-67页
        4.5.3 Pure Pursuit算法控制器的设计第67-68页
        4.5.4 路径跟踪仿真实验第68-71页
    4.6 PID控制器第71页
    4.7 本章小结第71-74页
第5章 上位机软件及实验试车第74-84页
    5.1 上位机软件设计第74-80页
        5.1.1 引言第74-75页
        5.1.2 软件界面第75-76页
        5.1.3 数据通信第76-79页
        5.1.4 规划决策第79-80页
    5.2 实验试车第80-83页
        5.2.1 实验目的第80-81页
        5.2.2 实验结果及分析第81-83页
    5.3 本章小结第83-84页
结论与展望第84-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第90-92页
致谢第92页

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