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基于点特征的图像配准技术研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·引言第7-8页
   ·图像配准技术概述第8-9页
     ·图像配准技术的背景及应用第8页
     ·图像配准技术的流程及研究内容第8-9页
   ·图像配准技术的研究现状第9-10页
     ·基于灰度相关的图像配准算法第9页
     ·基于特征相关的图像配准算法第9-10页
     ·基于相位相关的图像配准算法第10页
     ·基于变换模型的图像配准算法第10页
   ·本文的主要研究工作及章节安排第10-12页
2 图像插值及基于几何学信息的变换第12-23页
   ·图像插值第12-14页
     ·最邻近插值第12-13页
     ·双线性插值第13页
     ·双三次插值第13-14页
   ·利用多项式的变换第14-21页
     ·放大及缩小第14页
     ·旋转第14-16页
     ·反转第16页
     ·平行移动第16-17页
     ·剪切第17-18页
     ·线性变换第18-19页
     ·仿射变换第19-20页
     ·赫尔默特变换(一次等角变换)第20-21页
   ·透视变换第21-23页
3 基于特征点匹配的图像配准算法第23-44页
   ·图像的特征第23-25页
     ·边缘特征第23-24页
     ·线特征第24-25页
     ·区域特征第25页
     ·纹理特征第25页
   ·角点及其提取算子第25-38页
     ·Moravec 角点检测算子第26-27页
     ·Harris 角点检测算子第27-30页
     ·SUSAN 角点检测算子第30-31页
     ·SIFT 特征点提取算法第31-34页
     ·SURF 检测及描述第34-36页
     ·PCA-SIFT 特征描述子第36-38页
   ·特征点匹配算法第38-43页
     ·特征点提取算子性能比较第38-39页
     ·角点匹配第39-40页
     ·迭代有序k 最邻近距离实现特征点的匹配第40-43页
   ·本章总结第43-44页
4 基于特征点检测及相位相关实现图像配准的算法第44-49页
   ·数字图像的傅里叶变换及其性质第44-45页
     ·平移性质第44页
     ·线性性质第44-45页
     ·刻度缩放性第45页
     ·旋转第45页
     ·周期性和对称性第45页
   ·基于特征点检测及相位相关实现图像配准的算法第45-48页
     ·相位相关第45-46页
     ·特征点检测结合相位相关实现图像的配准第46-47页
     ·实验结果及结论第47-48页
   ·本章总结第48-49页
5 工作总结及展望第49-51页
   ·工作总结第49-50页
   ·工作展望第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-56页
附录第56页
 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第56页

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