基于点特征的图像配准技术研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·引言 | 第7-8页 |
·图像配准技术概述 | 第8-9页 |
·图像配准技术的背景及应用 | 第8页 |
·图像配准技术的流程及研究内容 | 第8-9页 |
·图像配准技术的研究现状 | 第9-10页 |
·基于灰度相关的图像配准算法 | 第9页 |
·基于特征相关的图像配准算法 | 第9-10页 |
·基于相位相关的图像配准算法 | 第10页 |
·基于变换模型的图像配准算法 | 第10页 |
·本文的主要研究工作及章节安排 | 第10-12页 |
2 图像插值及基于几何学信息的变换 | 第12-23页 |
·图像插值 | 第12-14页 |
·最邻近插值 | 第12-13页 |
·双线性插值 | 第13页 |
·双三次插值 | 第13-14页 |
·利用多项式的变换 | 第14-21页 |
·放大及缩小 | 第14页 |
·旋转 | 第14-16页 |
·反转 | 第16页 |
·平行移动 | 第16-17页 |
·剪切 | 第17-18页 |
·线性变换 | 第18-19页 |
·仿射变换 | 第19-20页 |
·赫尔默特变换(一次等角变换) | 第20-21页 |
·透视变换 | 第21-23页 |
3 基于特征点匹配的图像配准算法 | 第23-44页 |
·图像的特征 | 第23-25页 |
·边缘特征 | 第23-24页 |
·线特征 | 第24-25页 |
·区域特征 | 第25页 |
·纹理特征 | 第25页 |
·角点及其提取算子 | 第25-38页 |
·Moravec 角点检测算子 | 第26-27页 |
·Harris 角点检测算子 | 第27-30页 |
·SUSAN 角点检测算子 | 第30-31页 |
·SIFT 特征点提取算法 | 第31-34页 |
·SURF 检测及描述 | 第34-36页 |
·PCA-SIFT 特征描述子 | 第36-38页 |
·特征点匹配算法 | 第38-43页 |
·特征点提取算子性能比较 | 第38-39页 |
·角点匹配 | 第39-40页 |
·迭代有序k 最邻近距离实现特征点的匹配 | 第40-43页 |
·本章总结 | 第43-44页 |
4 基于特征点检测及相位相关实现图像配准的算法 | 第44-49页 |
·数字图像的傅里叶变换及其性质 | 第44-45页 |
·平移性质 | 第44页 |
·线性性质 | 第44-45页 |
·刻度缩放性 | 第45页 |
·旋转 | 第45页 |
·周期性和对称性 | 第45页 |
·基于特征点检测及相位相关实现图像配准的算法 | 第45-48页 |
·相位相关 | 第45-46页 |
·特征点检测结合相位相关实现图像的配准 | 第46-47页 |
·实验结果及结论 | 第47-48页 |
·本章总结 | 第48-49页 |
5 工作总结及展望 | 第49-51页 |
·工作总结 | 第49-50页 |
·工作展望 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
附录 | 第56页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第56页 |