平均场博弈模型及其在港口煤炭企业中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状分析 | 第11-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 综合述评 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法 | 第18页 |
| 1.5 研究内容与框架 | 第18-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 研究框架 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论 | 第20-34页 |
| 2.1 博弈的基本元素 | 第20-23页 |
| 2.1.1 参与者、行动及策略 | 第20-21页 |
| 2.1.2 收益、理性及目标 | 第21-22页 |
| 2.1.3 行动顺序和结果 | 第22-23页 |
| 2.2 微分博弈 | 第23-28页 |
| 2.2.1 信息结构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 微分博弈的动态系统 | 第24-26页 |
| 2.2.3 微分博弈的纳什均衡 | 第26-28页 |
| 2.3 随机微分博弈 | 第28-30页 |
| 2.3.1 随机微分博弈模型 | 第28-29页 |
| 2.3.2 随机微分博弈的解法 | 第29-30页 |
| 2.4 平均场理论 | 第30-32页 |
| 2.4.1 平均场理论概述 | 第30-31页 |
| 2.4.2 平均场理论方法的基本思想 | 第31-32页 |
| 2.5 马尔可夫过程 | 第32-33页 |
| 2.5.1 马尔可夫链 | 第32-33页 |
| 2.5.2 状态转移矩阵 | 第33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 进化机制下的平均场博弈渐近性分析 | 第34-51页 |
| 3.1 模型描述 | 第34-41页 |
| 3.1.1 符号及含义 | 第34-35页 |
| 3.1.2 N个参与者的平均场马氏过程 | 第35-39页 |
| 3.1.3 收益函数 | 第39-40页 |
| 3.1.4 两种类型参与者 | 第40-41页 |
| 3.2 平均场收敛 | 第41-43页 |
| 3.3 均衡和最优化 | 第43-44页 |
| 3.4 平均场均衡 | 第44页 |
| 3.5 鹰鸽博弈 | 第44-50页 |
| 3.5.1 常微分方程和策略 | 第46-47页 |
| 3.5.2 最佳收益的计算 | 第47-48页 |
| 3.5.3 两个能量层 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 平均场博弈模型风险敏感性分析 | 第51-66页 |
| 4.1 模型描述 | 第51-54页 |
| 4.1.1 符号及含义 | 第52-53页 |
| 4.1.2 风险敏感成本函数 | 第53-54页 |
| 4.2 平均场分析 | 第54-55页 |
| 4.3 平均场收敛 | 第55-56页 |
| 4.4 对平均场风险敏感性的最佳应对 | 第56-63页 |
| 4.4.1 风险敏感性的MC-V方程 | 第58-59页 |
| 4.4.2 风险敏感性平均场成本的收敛 | 第59页 |
| 4.4.3 风险敏感性FPK-MCV方程 | 第59-61页 |
| 4.4.4 风险敏感性的平均场均衡 | 第61-62页 |
| 4.4.5 等价的随机平均场问题 | 第62-63页 |
| 4.5 数值分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 实例分析 | 第66-75页 |
| 5.1 秦皇岛港简介 | 第66-67页 |
| 5.2 实例模型及基本假设 | 第67-69页 |
| 5.3 平均场下模型参与者之间的博弈关系 | 第69-72页 |
| 5.3.1 港口煤炭企业与区域经销商非合作 | 第69-70页 |
| 5.3.2 港口煤炭企业与区域经销商合作 | 第70-71页 |
| 5.3.3 利润契约分配 | 第71-72页 |
| 5.4 数值实例 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
