| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·智能终端及移动手机平台文本图像分析现状 | 第9页 |
| ·基于移动手机平台的文本识别的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·文本定位研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于区域的文本定位方法 | 第11页 |
| ·基于纹理的文本定位方法 | 第11-12页 |
| ·基于边缘的文本定位方法 | 第12-13页 |
| ·其它文本定位方法 | 第13页 |
| ·文本图像语义提取相关 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 Android 平台开发介绍 | 第17-23页 |
| ·Android 平台的介绍 | 第17页 |
| ·Android 平台的特征 | 第17-19页 |
| ·Android 平台的组成 | 第19-22页 |
| ·Linux 内核 | 第19-20页 |
| ·系统运行库 | 第20-21页 |
| ·应用程序框架 | 第21-22页 |
| ·应用程序 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 文本图像识别系统及文本定位算法 | 第23-57页 |
| ·文本提取系统概要及文本定位算法分析 | 第23-25页 |
| ·改进的笔划宽度变换 | 第25-35页 |
| ·预处理 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·获取梯度信息 | 第30-31页 |
| ·笔划宽度赋值 | 第31-34页 |
| ·形态学滤波 | 第34-35页 |
| ·连通区域分析 | 第35-39页 |
| ·连通域特征提取 | 第39-42页 |
| ·改进的连通域过滤过程 | 第42-43页 |
| ·中文合并算法 | 第43-46页 |
| ·字内合并算法 | 第44页 |
| ·字间合并算法 | 第44-46页 |
| ·文本定位算法性能分析 | 第46-53页 |
| ·算法性能评价标准 | 第46-47页 |
| ·数据库的建立与性能评价 | 第47-53页 |
| ·基于SWT 的文本图像二值化方法 | 第53-56页 |
| ·阈值分割及二值化 | 第54页 |
| ·基于SWT 的阈值分割 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于Android 的文本提取系统的设计与实现 | 第57-81页 |
| ·Android 应用程序层次分析 | 第57-60页 |
| ·Activity 介绍 | 第58-59页 |
| ·Service 介绍 | 第59页 |
| ·BroadcastReceiver 介绍 | 第59页 |
| ·ContentProvider 介绍 | 第59-60页 |
| ·Intent 介绍 | 第60页 |
| ·文本提取系统终端软件功能分析 | 第60-63页 |
| ·智能手机文本提取系统 | 第60-62页 |
| ·终端软件非功能性需求 | 第62-63页 |
| ·图像获取实例 | 第63-65页 |
| ·OpenCV 移植模块的实现 | 第65-70页 |
| ·JNI 本地调用 | 第65-67页 |
| ·OpenCV 移植模块的具体实现 | 第67-70页 |
| ·基于MVC 模式的Android 文本定位终端的实现 | 第70-80页 |
| ·MVC 设计模式在传统应用程序设计中的应用 | 第70-71页 |
| ·基于MVC 模式的Android 程序的应用 | 第71-73页 |
| ·Android 图像文本提取系统主要功能介绍 | 第73-74页 |
| ·Android 图像文本提取系统的设计实现 | 第74-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士学位期间已发表论文 | 第91-93页 |