基于近邻传播的多目标进化算法及其应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.3 国内外文献综述简析 | 第13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 内容介绍 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文的组织与安排 | 第14-15页 |
| 第2章 多目标进化算法基本理论 | 第15-25页 |
| 2.1 遗传算法简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 遗传算法流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 遗传算法的应用 | 第17-18页 |
| 2.2 多目标进化算法的产生及基本思想 | 第18-24页 |
| 2.2.1 多目标优化问题的定义 | 第18-21页 |
| 2.2.2 多目标进化算法的基本流程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 多目标进化算法的分类 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于近邻传播的多目标进化算法 | 第25-39页 |
| 3.1 近邻传播聚类算法 | 第25-33页 |
| 3.1.1 聚类分析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 近邻传播聚类方法 | 第27-33页 |
| 3.2 基于近邻传播的多目标进化算法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 3.2.2 APMO算法流程 | 第34-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 算法性能测试及应用 | 第39-52页 |
| 4.1 基于标准测试题的算法性能测试 | 第39-48页 |
| 4.1.1 标准测试题和质量指标 | 第39-41页 |
| 4.1.2 实验参数设置 | 第41-42页 |
| 4.1.3 实验结果及分析 | 第42-48页 |
| 4.2 基于APMO的导弹瞄准点优化选择 | 第48-51页 |
| 4.2.1 导弹瞄准点优化选择模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 应用计算结果 | 第49-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |
