基于数据挖掘的慢性萎缩性胃炎核心方药分析
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8页 |
| 前言 | 第9-10页 |
| 第一部分 慢性萎缩性胃炎的理论研究 | 第10-18页 |
| 1. 慢性萎缩性胃炎的西医学研究 | 第10-12页 |
| 1.1 概念与流行病学 | 第10页 |
| 1.2 病因及发病机制 | 第10-11页 |
| 1.3 临床表现及诊断 | 第11页 |
| 1.4 预防及治疗 | 第11-12页 |
| 2. 慢性萎缩性胃炎的中医学研究 | 第12-15页 |
| 2.1 病名 | 第12-13页 |
| 2.2 病因病机 | 第13页 |
| 2.3 治疗 | 第13-15页 |
| 3. 数据挖掘技术简介及应用 | 第15-18页 |
| 3.1 数据挖掘技术简介 | 第15页 |
| 3.2 数据挖掘的主要方法 | 第15-16页 |
| 3.3 数据挖掘在各领域的应用 | 第16页 |
| 3.4 数据挖掘在中医学领域的应用 | 第16-18页 |
| 第二部分 临床病案数据挖掘研究 | 第18-31页 |
| 1. 研究对象 | 第18-19页 |
| 1.1 资料来源 | 第18页 |
| 1.2 诊断标准 | 第18-19页 |
| 1.3 纳入标准 | 第19页 |
| 2. 研究方法 | 第19-20页 |
| 2.1 病案信息采集 | 第19页 |
| 2.2 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘方法 | 第20页 |
| 3. 研究结果 | 第20-31页 |
| 3.1 频数分析 | 第20-23页 |
| 3.2 复杂网络分析 | 第23-31页 |
| 第三部分 讨论 | 第31-38页 |
| 1. 病因病机 | 第31-32页 |
| 1.1 脾胃虚弱为主要病机 | 第31页 |
| 1.2 气滞、湿阻、血瘀为主要病理因素 | 第31-32页 |
| 2. 治疗用药特点 | 第32-34页 |
| 2.1 从脾胃谈治疗用药 | 第32-33页 |
| 2.2 从肝胃谈治疗用药 | 第33页 |
| 2.3 气滞、湿阻、血瘀等病理因素论治 | 第33-34页 |
| 3. 核心方药解析 | 第34-35页 |
| 4. 药物配伍 | 第35-36页 |
| 5. 复杂症候选方用药 | 第36页 |
| 6. 辨病用药 | 第36页 |
| 7. 不足与展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 附录一 缩略语表 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
