| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像增强方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像复原方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 人工光源问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第13-16页 |
| 1.3.1 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于暗通道先验的水下图像复原 | 第16-29页 |
| 2.1 水下图像成像模型 | 第16-21页 |
| 2.1.1 水的光学特性 | 第16-18页 |
| 2.1.2 水下图像成像模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 水下成像模型简化 | 第20-21页 |
| 2.2 基于暗通道先验的水下图像复原 | 第21-28页 |
| 2.2.1 暗通道先验 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于暗通道先验的水下图像复原 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于颜色失真去除与暗通道先验的水下图像复原 | 第29-40页 |
| 3.1 颜色失真去除 | 第29-34页 |
| 3.1.1 颜色恒常性算法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 衰减因子估计 | 第31-34页 |
| 3.2 透射率修正 | 第34页 |
| 3.3 背景光估计 | 第34-35页 |
| 3.4 所提算法 | 第35-36页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于局部Shade of Gray算法的水下图像复原 | 第40-46页 |
| 4.1 局部Shade of Gray算法 | 第40-42页 |
| 4.2 所提算法 | 第42页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于Red Channel先验的水下图像复原 | 第46-58页 |
| 5.1 Red Channel先验 | 第46-49页 |
| 5.1.1 无人工光源时的Red Channel先验 | 第46-48页 |
| 5.1.2 存在人工光源时的Red Channel先验 | 第48-49页 |
| 5.2 改进算法 | 第49-53页 |
| 5.2.1 成像新模型 | 第50-51页 |
| 5.2.2 人工光源判断 | 第51页 |
| 5.2.3 散射比t~β(x)估计 | 第51-52页 |
| 5.2.4 衰减比t_β~α(x)估计 | 第52-53页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第53-57页 |
| 5.3.1 与主流算法对比 | 第53-55页 |
| 5.3.2 与本文提出的前两种算法对比 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
