长波红外偏振图像获取与融合
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第9页 |
| 1.2 红外偏振成像技术研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 红外偏振成像方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 红外偏振图像的融合技术现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 红外偏振成像技术的应用 | 第14-17页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第17-18页 |
| 第二章 红外偏振成像理论 | 第18-29页 |
| 2.1 红外偏振理论 | 第18-21页 |
| 2.1.1 红外辐射和偏振基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 Stokes偏振表示法 | 第20-21页 |
| 2.2 物体的红外偏振特性分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 物体反射辐射的偏振特性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 目标自身辐射的偏振特性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 物体的红外偏振特征模型 | 第23-24页 |
| 2.3 影响红外偏振成像的因素 | 第24-28页 |
| 2.3.1 入射角对红外偏振特性的影响 | 第24页 |
| 2.3.2 折射率对红外偏振特性的影响 | 第24-27页 |
| 2.3.3 表面粗糙度对红外偏振特性的影响 | 第27-28页 |
| 2.3.4 其他因素对红外偏振特性的影响 | 第28页 |
| 2.4 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像融合增强技术 | 第29-42页 |
| 3.1 图像去噪 | 第29页 |
| 3.2 多尺度图像融合框架 | 第29-32页 |
| 3.3 多尺度分解方法 | 第32-37页 |
| 3.3.1 NSCT多尺度分解方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 支持度变换多尺度表示方法 | 第34-37页 |
| 3.4 融合图像客观评价标准 | 第37-41页 |
| 3.4.1 基于信息量的评价参数 | 第38页 |
| 3.4.2 基于梯度的评价参数 | 第38页 |
| 3.4.3 基于统计的评价参数 | 第38-39页 |
| 3.4.4 基于相似性的评价参数 | 第39-41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第四章 红外偏振成像系统和图像融合算法 | 第42-57页 |
| 4.1 红外偏振成像系统 | 第42-47页 |
| 4.1.1 红外偏振成像单元 | 第42-43页 |
| 4.1.2 步进电机控制单元 | 第43-45页 |
| 4.1.3 红外偏振图像采集传输单元 | 第45-47页 |
| 4.2 基于SVT的改进图像融合方法 | 第47-52页 |
| 4.2.1 近似图像融合规则 | 第47-49页 |
| 4.2.2 支持度图像融合规则 | 第49-50页 |
| 4.2.3 融合实验算法效果验证 | 第50-51页 |
| 4.2.4 匹配系数有效性验证 | 第51-52页 |
| 4.3 基于差异性的图像融合方法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 模型构建 | 第52-53页 |
| 4.3.2 融合实验及评价 | 第53-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第57-68页 |
| 5.1 红外偏振成像实验 | 第57-62页 |
| 5.2 红外偏振图像融合 | 第62-67页 |
| 5.2.1 红外偏振图像融合结果 | 第62-64页 |
| 5.2.2 人眼视觉主观评价 | 第64页 |
| 5.2.3 图像客观质量评价 | 第64-67页 |
| 5.3 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
