皮革断面图像的自动配准与拼接算法研究
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容以及创新点 | 第12页 |
| 1.4 本文论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 特征点匹配方法研究 | 第14-24页 |
| 2.1 皮革断面纤维图像的获取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 皮革断面平面图像获取 | 第14-15页 |
| 2.1.2 皮革纤维序列图像的获取 | 第15-16页 |
| 2.2 皮革纤维断面图像配准技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 图像配准技术概述 | 第17页 |
| 2.2.2 图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.3 图像配准的原理与方法 | 第21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 基于SIFT算法的皮革图像配准与拼接 | 第24-38页 |
| 3.1 SIFT算法发展与概述 | 第24-25页 |
| 3.1.1 SIFT算法的发展 | 第24-25页 |
| 3.1.2 SIFT算法的概述 | 第25页 |
| 3.2 SIFT特征匹配 | 第25-31页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第26-28页 |
| 3.2.2 关键点定位 | 第28-29页 |
| 3.2.3 关键点方向的确定 | 第29-30页 |
| 3.2.4 生成关键点特征描述子 | 第30-31页 |
| 3.2.5 图像特征匹配 | 第31页 |
| 3.3 实验分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 SIFT算法同层图像配准 | 第31-34页 |
| 3.3.2 SIFT算法序列图像配准 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于小波的SIFT图像配准改进 | 第38-50页 |
| 4.1 小波变换概述 | 第38-39页 |
| 4.2 小波变换基本思想 | 第39-40页 |
| 4.2.1 连续小波变换 | 第39-40页 |
| 4.2.2 离散小波变换 | 第40页 |
| 4.3 皮革图像的小波变换 | 第40-44页 |
| 4.3.1 二维小波变换 | 第41-42页 |
| 4.3.2 小波基选取 | 第42-44页 |
| 4.4 实验分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 基于小波SIFT算法同层图像配准 | 第44-46页 |
| 4.4.2 基于小波SIFT算法序列图像配准 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于SURF算法的皮革图像配准与拼接 | 第50-60页 |
| 5.1 SURF算法的概述 | 第50页 |
| 5.2 SURF算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 积分图像 | 第51页 |
| 5.2.2 尺度空间的建立 | 第51-53页 |
| 5.2.3 Hessian矩阵创建响应图 | 第53-54页 |
| 5.2.4 Haar小波定位特征点 | 第54-55页 |
| 5.2.5 特征点匹配 | 第55页 |
| 5.3 实验分析 | 第55-59页 |
| 5.3.1 SURF算法同层图像配准 | 第55-57页 |
| 5.3.2 SURF算法序列图像配准 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 基于遗传算法的SURF改进 | 第60-68页 |
| 6.1 遗传算法概述 | 第60-61页 |
| 6.2 遗传算法选择优化 | 第61-63页 |
| 6.2.1 编码与初始种群 | 第61-62页 |
| 6.2.2 适应度函数 | 第62页 |
| 6.2.3 遗传算子 | 第62-63页 |
| 6.3 实验分析 | 第63-66页 |
| 6.3.1 遗传算法优化SURF算法同层图像配准 | 第63-64页 |
| 6.3.2 遗传算法优化SURF算法序列图像配准 | 第64-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第7章 总结与期望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第76页 |
