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遗传算法在交互概览图测试路径生成中的应用研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文的选题及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第10-12页
    1.3 本文的研究内容及主要工作第12-13页
    1.4 本文的组织安排第13-15页
2 UML模型相关知识第15-33页
    2.1 UML简介第15页
    2.2 UML发展历史第15-16页
    2.3 UML的组成结构第16-20页
        2.3.1 UML的基本构造块第17-18页
        2.3.2 UML规则第18页
        2.3.3 UML公共机制第18-20页
    2.4 UML中的主要模型图第20-33页
        2.4.1 用例图第21-22页
        2.4.2 静态图第22-25页
        2.4.3 行为图第25-28页
        2.4.4 交互图第28-30页
        2.4.5 实现图第30页
        2.4.6 UML模型在软件测试中的应用第30-33页
3 遗传算法相关知识第33-45页
    3.1 遗传算法简介第33-36页
        3.1.1 遗传算法的发展历程第33-34页
        3.1.2 遗传算法的运算过程第34-35页
        3.1.3 遗传算法的特点第35-36页
    3.2 遗传算法基本实现第36-42页
        3.2.1 遗传算法基本组成要素第36-41页
        3.2.2 遗传算法描述第41-42页
    3.3 遗传算法在交互概览图应用中的可行性分析第42-45页
4 遗传算法在交互概览图测试路径生成中的应用第45-67页
    4.1 生成测试路径的相关理论知识第45-49页
        4.1.1 UML交互概览图在软件测试中的重要性第45-46页
        4.1.2 UML模型的形式化第46页
        4.1.3 生成测试用例的基本流程第46-49页
    4.2 控制流图测试路径的生成第49-59页
        4.2.1 构造控制流图第49-51页
        4.2.2 生成控制流图的测试路径第51-59页
    4.3 消息调用图的测试路径的生成第59-65页
        4.3.1 构造消息调用图第60-61页
        4.3.2 生成消息调用图的测试路径第61-65页
    4.4 交互概览图测试用例的生成第65-67页
5 实验分析第67-79页
    5.1 汽车租赁系统的交互概览图及相应的时序图第67-72页
    5.2 实验过程及结果分析第72-79页
6 总结与展望第79-81页
致谢第81-83页
参考文献第83-87页
附录第87页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文题目第87页

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