| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 数字图像处理与韧窝定量分析 | 第12-13页 |
| 1.2 本研究课题国内外发展及其研究概况 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本课题的研究目的和内容 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本课题的研究目的 | 第17页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 小波变换分析理论 | 第19-29页 |
| 2.1 傅立叶变换分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 连续傅立叶变换 | 第19页 |
| 2.1.2 离散傅立叶变换 | 第19-20页 |
| 2.1.3 窗口模式的傅立叶变换 | 第20-21页 |
| 2.2 小波变换分析理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3 小波变换与多尺度分析 | 第23-27页 |
| 2.3.1 多尺度分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 多尺度分析与正交基 | 第24-25页 |
| 2.3.3 玛拉特分解与重构算法 | 第25-27页 |
| 2.4 常用的小波变换函数 | 第27-28页 |
| 2.4.1 哈尔（Haar）小波 | 第27页 |
| 2.4.2 多伯奇斯（Daubechies）小波 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 韧窝图像的预处理分析研究 | 第29-40页 |
| 3.1 现有滤波算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于空间域的图像增强 | 第29-32页 |
| 3.1.2 基于频域法的图像增强 | 第32-34页 |
| 3.2 改进中和阈值法的小波滤波方法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 小波滤波变换的特点及算法步骤 | 第34-35页 |
| 3.2.2 小波系数的非线性处理 | 第35-37页 |
| 3.3 韧窝图像的灰度修正 | 第37-39页 |
| 3.3.1 直方图修正法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 直方图修正法实验仿真结果 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波变换的韧窝图像多尺度边缘检测 | 第40-56页 |
| 4.1 现有图像边缘检测算法 | 第40-41页 |
| 4.2 像素级边缘检测算子 | 第41-46页 |
| 4.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第42页 |
| 4.2.3 Prewitt边缘检测算子 | 第42-43页 |
| 4.2.4 Log边缘检测算子 | 第43页 |
| 4.2.5 Canny边缘检测算子 | 第43-44页 |
| 4.2.6 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.3 小波变换模极大值边缘检测法 | 第46-48页 |
| 4.3.1 基于小波模极大值的边缘检测原理及步骤 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验仿真结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.4 改进的基于小波变换的边缘检测方法 | 第48-52页 |
| 4.4.1 图像数学形态学细化处理 | 第48-49页 |
| 4.4.2 优化后Canny边缘检测算子的基本原理 | 第49页 |
| 4.4.3 迭代算法分割阈值算法步骤 | 第49-50页 |
| 4.4.4 优化Canny算子边缘算子算法具体步骤 | 第50页 |
| 4.4.5 小波融合算法基本原理 | 第50-51页 |
| 4.4.6 改进算法的实验仿真及分析 | 第51-52页 |
| 4.5 韧窝图像边缘恢复与重建的思路和方法 | 第52-54页 |
| 4.5.1 韧窝图像中伪目标现象的成因探析 | 第53-54页 |
| 4.5.2 韧窝图像中伪目标排除算法 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 韧窝图像的特征参数提取 | 第56-70页 |
| 5.1 韧窝图像的区域标定 | 第56-59页 |
| 5.1.1 现有标记方法 | 第57页 |
| 5.1.2 基于游程编码的递归标记法算法 | 第57-59页 |
| 5.2 韧窝图像的当量深度及其转换 | 第59-60页 |
| 5.3 表面形貌三维表征方法——三维模表征法 | 第60-62页 |
| 5.3.1 表面形貌二维模 | 第60-61页 |
| 5.3.2 表面形貌三维表征方法 | 第61-62页 |
| 5.4 光测法实验仪器与测量过程 | 第62-64页 |
| 5.4.1 韧窝微观形貌的测量仪器 | 第62页 |
| 5.4.2 韧窝微观表面形貌测量过程 | 第62-64页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第64-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 韧窝图像当量深度均匀度表征与分类方法研究 | 第70-75页 |
| 6.1 韧窝图像当量深度均匀度方法研究 | 第70-72页 |
| 6.1.1 本方法的基本思路 | 第70-71页 |
| 6.1.2 DED表征过程 | 第71-72页 |
| 6.2 韧窝当量深度均匀度与实际测量深度均匀度的转换 | 第72-74页 |
| 6.2.1 实验结果分析 | 第73-74页 |
| 6.3 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 结论 | 第75-76页 |
| 7.2 存在问题及后续工作 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目及所获科研成果 | 第82页 |
