非固定格式打印票据的自动分割与识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 非固定格式票据预处理 | 第13-25页 |
| 2.1 印章滤除 | 第13-16页 |
| 2.1.1 获取印章部分 | 第13-14页 |
| 2.1.2 获取遮挡字符 | 第14-15页 |
| 2.1.3 合成无章图像 | 第15-16页 |
| 2.2 图像倾斜校正 | 第16-21页 |
| 2.2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2.2 基于投影的倾斜角检测 | 第16-19页 |
| 2.2.3 图像旋转 | 第19-20页 |
| 2.2.4 校正实验结果 | 第20-21页 |
| 2.3 基于霍夫变换的黑洞去除 | 第21-24页 |
| 2.3.1 黑洞说明 | 第21-22页 |
| 2.3.2 黑洞的检测 | 第22-23页 |
| 2.3.3 黑洞填充 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 非固定格式票据的行列定位 | 第25-36页 |
| 3.1 票据版面信息介绍 | 第25页 |
| 3.2 边界粗定位 | 第25-28页 |
| 3.2.1 左边界粗定位 | 第26页 |
| 3.2.2 上边界粗定位 | 第26-28页 |
| 3.3 行列定位 | 第28-35页 |
| 3.3.1 基于垂直投影的列定位 | 第28-29页 |
| 3.3.2 基于水平投影行定位 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于水平差分投影的行定位 | 第30-32页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 3.3.5 行的细定位 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 非固定格式票据表项提取 | 第36-49页 |
| 4.1 主要版面特征 | 第36-37页 |
| 4.2 票据版面分析 | 第37-43页 |
| 4.2.1 直线行和空白行的检测 | 第37-38页 |
| 4.2.2 判断半角图像是否有字 | 第38-39页 |
| 4.2.3 冒号识别 | 第39-41页 |
| 4.2.4 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于文本信息的表项定位 | 第43-48页 |
| 4.3.1 票据整体边界的细定位 | 第43-44页 |
| 4.3.2 识别数组的噪声去除 | 第44-45页 |
| 4.3.3 提取表项和表值小图像 | 第45-46页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 非固定格式票据表项识别 | 第49-63页 |
| 5.1 票据表项图像边界定位 | 第49-50页 |
| 5.1.1 表项特征 | 第49页 |
| 5.1.2 边界定位 | 第49-50页 |
| 5.2 票据表项字符切分 | 第50-53页 |
| 5.2.1 基于投影的表项字符切分 | 第50-51页 |
| 5.2.2 基于识别的表项字符切分 | 第51-53页 |
| 5.2.2.1 票据表项的半角切分 | 第52页 |
| 5.2.2.2 字符识别切分 | 第52-53页 |
| 5.3 表项字符识别 | 第53-58页 |
| 5.3.1 建立字库和字符特征库 | 第53-57页 |
| 5.3.2 分类器设计 | 第57-58页 |
| 5.4 基于查找匹配的字符后处理 | 第58-60页 |
| 5.4.1 识别可靠性测定 | 第58-59页 |
| 5.4.2 基于N-gram语言模型的后处理 | 第59-60页 |
| 5.4.3 基于查找匹配的后处理 | 第60页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第60-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70页 |
