| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·视觉感知模型、稀疏编码和纹理特征提取的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·视觉感知模型的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·稀疏编码的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·纹理特征提取的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文内容和结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第15-33页 |
| ·人的视觉感知系统的生理基础 | 第15-22页 |
| ·神经元及其电特性 | 第15-16页 |
| ·感受器的一般生理特性 | 第16-17页 |
| ·人的视觉传感器 | 第17-21页 |
| ·视觉皮层的结构和功能 | 第21-22页 |
| ·稀疏编码理论及相关背景知识 | 第22-26页 |
| ·自然图像的稀疏性 | 第22-23页 |
| ·稀疏编码的数学模型 | 第23-24页 |
| ·统计学原理 | 第24-25页 |
| ·模型的学习规则 | 第25-26页 |
| ·模型的学习结果 | 第26页 |
| ·图像纹理的相关知识方法 | 第26-29页 |
| ·纹理及纹理特征 | 第27页 |
| ·纹理分析 | 第27-28页 |
| ·纹理分析的主要方法 | 第28-29页 |
| ·其他学科基础知识 | 第29-33页 |
| ·肿瘤细胞图像特点 | 第29-30页 |
| ·Hebb 学习律 | 第30-31页 |
| ·免疫系统和人工免疫系统 | 第31-33页 |
| 第三章 视觉传感模型的建模和算法实现 | 第33-48页 |
| ·光传感器模型 | 第33-37页 |
| ·视细胞和颜色系统工作机制比较 | 第33-34页 |
| ·光传感器对灰度的修正 | 第34-37页 |
| ·视网膜神经网络模型 | 第37-45页 |
| ·神经元模型 | 第37-39页 |
| ·双极细胞层模型侧抑制的实现 | 第39-41页 |
| ·突触模型和神经节细胞层的编码方法 | 第41-42页 |
| ·视网膜神经网络的工作算法 | 第42-45页 |
| ·对传感器模型的实验验证 | 第45-48页 |
| ·视觉对比现象 | 第45-46页 |
| ·双极细胞层侧抑制机制验证 | 第46页 |
| ·神经节细胞层编码的验证 | 第46-48页 |
| 第四章 基于视皮层神经网络的稀疏编码模型和算法实现 | 第48-57页 |
| ·神经细胞网络实现稀疏编码的可行性 | 第48页 |
| ·视皮层神经网络模型的设计与实现 | 第48-54页 |
| ·视皮层神经网络神经元及突触的模型 | 第49-50页 |
| ·微型柱模型及视皮层神经网络的连接结构 | 第50-52页 |
| ·人眼微动机制与静态图像变化信息的获取 | 第52-53页 |
| ·视皮层神经网络的工作算法 | 第53-54页 |
| ·实验检验 | 第54-57页 |
| ·实验对象 | 第54-55页 |
| ·实验方法和步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| 第五章 肿瘤细胞显微图像纹理特征的提取和识别 | 第57-62页 |
| ·肿瘤细胞图像纹理提取和识别系统实现 | 第57-58页 |
| ·系统界面和特征提取识别功能介绍 | 第57-58页 |
| ·实验软、硬件平台 | 第58页 |
| ·实验设计和步骤 | 第58-59页 |
| ·实验结果及其与线性方法的比较 | 第59-62页 |
| ·网络的训练结果 | 第59-60页 |
| ·纹理特征的提取 | 第60页 |
| ·识别效果对比 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文工作总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |