首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于补偿函数的Spark容错机制优化

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景第9-11页
        1.1.1 课题来源第9页
        1.1.2 课题目的与意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
    1.4 本文结构第15-17页
第2章 面向迭代计算的容错机制第17-32页
    2.1 相关技术研究第17-20页
        2.1.1 迭代计算在大数据中的运用第17页
        2.1.2 面向迭代计算的大数据处理技术第17-20页
    2.2 迭代计算及其收敛性第20-21页
    2.3 基于补偿函数的乐观容错机制第21-23页
        2.3.1 基于补偿函数的数据恢复策略第21-23页
        2.3.2 乐观容错机制第23页
    2.4 基于补偿函数的乐观容错机制的运用第23-30页
        2.4.1 PageRank算法容错第24-28页
        2.4.2 连通分支算法容错第28-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 Spark容错机制优化第32-43页
    3.1 Spark容错机制研究第32-36页
        3.1.1 内存数据集第32-33页
        3.1.2 基于Lineage的容错机制第33-35页
        3.1.3 基于检查点的容错机制第35-36页
    3.2 Spark容错机制优化设计第36-38页
        3.2.1 基于补偿函数的容错策略第36-37页
        3.2.2 补偿函数任务执行过程第37-38页
    3.3 Spark容错机制优化实现第38-42页
        3.3.1 Spark运行机制第38-40页
        3.3.2 全量迭代模型第40-41页
        3.3.3 增量迭代模型第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 实验与结果分析第43-55页
    4.1 实验环境及数据集第43-44页
    4.2 正确性评估第44-47页
    4.3 恢复性能评估第47-51页
    4.4 容错机制时间开销第51-53页
    4.5 资源利用率第53-54页
    4.6 本章小结第54-55页
结论第55-57页
主要参考文献第57-64页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第64-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:基于强化学习的路径规划问题研究
下一篇:基于模式匹配分析的云计算弹性评测方法