| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 关于舆情传播态势中线性预测模型相关的已有研究工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 关于舆情传播态势中非线性预测模型相关的已有研究工作 | 第11页 |
| 1.3.3 关于舆情传播态势中混沌理论相关的已有研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3.4 关于舆情传播态势中自适应理论相关的已有研究工作 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.6 论文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论基础介绍 | 第17-24页 |
| 2.1 混沌理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 混沌的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 混沌的特点 | 第18页 |
| 2.1.3 相空间重构 | 第18-19页 |
| 2.1.4 混沌时间序列预测方法 | 第19-20页 |
| 2.2 自适应理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 自适应概念 | 第20页 |
| 2.2.2 参数自适应 | 第20-21页 |
| 2.2.3 梯度下降法 | 第21页 |
| 2.3 指数平滑理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 一次指数平滑方法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 二次指数平滑方法 | 第22页 |
| 2.3.3 三次指数平滑方法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 网络舆情传播的时序过程和特征分析 | 第24-31页 |
| 3.1 网络舆情传播的一般过程和形态分析 | 第24-26页 |
| 3.1.1 网络舆情传播的一般过程 | 第24-25页 |
| 3.1.2 网络舆情传播的形态 | 第25-26页 |
| 3.2 网络舆情传播的时序特征分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 舆情传播受多因素影响 | 第27-28页 |
| 3.2.2 网络舆情传播时序特征的复杂性 | 第28-29页 |
| 3.3 网络舆情传播的态势指标分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 网络舆情传播趋势单步自适应预测模型 | 第31-42页 |
| 4.1 模型构建 | 第31-34页 |
| 4.1.1 改进的混沌预测方法 | 第31-32页 |
| 4.1.2 自适应调整策略 | 第32-33页 |
| 4.1.3 单步自适应预测模型的具体步骤 | 第33-34页 |
| 4.2 模型实验仿真 | 第34-39页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第34-36页 |
| 4.2.2 实验结果 | 第36-38页 |
| 4.2.3 与其他模型的比较 | 第38-39页 |
| 4.3 分析与讨论 | 第39-41页 |
| 4.3.1 对预测精度的分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 该预测方法的优势 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 网络舆情传播趋势多步自适应预测模型 | 第42-49页 |
| 5.1 多步预测模型的必要性 | 第42页 |
| 5.2 模型构建 | 第42-45页 |
| 5.2.1 模型描述 | 第43-44页 |
| 5.2.2 模型实现步骤 | 第44-45页 |
| 5.3 实验仿真结果及分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 实验仿真结果 | 第45-47页 |
| 5.3.2 仿真实验结果分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第49-50页 |
| 6.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 程序清单 | 第54-55页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
