基于KAZE的图像特征提取与匹配算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像特征提取相关研究 | 第14-30页 |
| 2.1 图像特征 | 第14-16页 |
| 2.2 图像特征的提取 | 第16-17页 |
| 2.2.1 图像特征提取相关术语 | 第16-17页 |
| 2.2.2 图像特征提取与匹配评价标准 | 第17页 |
| 2.3 研究进展 | 第17-28页 |
| 2.4 技术难点 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 KAZE特征提取算法 | 第30-35页 |
| 3.1 非线性扩散滤波 | 第30-32页 |
| 3.1.1 非线性扩散滤波的概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 非线性扩散滤波在KAZE算法中的应用 | 第31-32页 |
| 3.2 KAZE特征点检测和描述 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于KAZE的图像特征提取算法研究 | 第35-45页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于KAZE的图像特征提取改进方法 | 第35-41页 |
| 4.2.1 主成分分析原理 | 第35-38页 |
| 4.2.2 基于主成分分析的描述子优化 | 第38-41页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-44页 |
| 4.3.1 仿真环境 | 第41-42页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于KAZE的图像特征匹配算法研究 | 第45-56页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 基于优化KAZE描述子的匹配算法 | 第45-49页 |
| 5.2.1 快速近似最近邻匹配 | 第45-47页 |
| 5.2.2 随机样本一致算法 | 第47-48页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第48-49页 |
| 5.3 仿真实验 | 第49-54页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第49-50页 |
| 5.3.2 仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
