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车载称重系统中缺失数据处理及填补算法研究与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究情况第10-12页
    1.3 本文研究内容与创新点第12-13页
    1.4 本论文的组织结构第13-14页
第2章 相关基础理论第14-20页
    2.1 数据缺失理论第14-15页
        2.1.1 数据缺失简介第14页
        2.1.2 数据缺失机制第14-15页
    2.2 缺失数据处理方法第15-18页
        2.2.1 基于填补的方法第16-17页
        2.2.2 基于参数的似然估计法第17-18页
        2.2.3 基于加权调整的方法第18页
    2.3 灰色关联分析理论第18-19页
        2.3.1 灰色系统理论第18页
        2.3.2 灰色关联分析方法的概念与特点第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 车载称重系统分析与设计第20-32页
    3.1 系统需求分析第20-24页
        3.1.1 功能性需求描述第20-23页
        3.1.2 业务数据类型定义第23-24页
    3.2 系统总体架构设计第24-26页
        3.2.1 系统整体拓扑结构第24页
        3.2.2 中央系统层结构第24-25页
        3.2.3 设备层结构第25-26页
    3.3 系统软件架构分析第26-29页
        3.3.1 软件模块划分第26-28页
        3.3.2 系统分层开发设计第28-29页
    3.4 软件系统设计第29-31页
        3.4.1 数据通信子系统第29页
        3.4.2 监控子系统第29-30页
        3.4.3 数据管理子系统第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 车载称重系统实现及关键问题分析第32-49页
    4.1 通信子系统实现第32-36页
        4.1.1 数据采集第32-33页
        4.1.2 数据传输协议第33-35页
        4.1.3 通信转发机制第35-36页
    4.2 监控子系统实现第36-41页
        4.2.1 监控数据表结构第37-38页
        4.2.2 监控服务实现第38-40页
        4.2.3 监控界面示例第40-41页
    4.3 数据管理系统实现第41-45页
        4.3.1 模板设计第41-42页
        4.3.2 数据服务实现第42-44页
        4.3.3 报表界面示例第44-45页
    4.4 数据缺失情况及原因分析第45-47页
    4.5 数据缺失模式第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 基于灰色关联分析的缺失数据填补方法第49-58页
    5.1 填补方法思想及特点第49页
    5.2 数据序列模型定义第49-51页
        5.2.1 历史数据序列模型第49-50页
        5.2.2 数据序列长度第50-51页
    5.3 相似性的度量第51页
    5.4 灰色绝对关联度计算第51-52页
    5.5 插补方法实现步骤第52-54页
    5.6 实验研究与分析第54-57页
    5.7 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间的发表的学术论文第64-65页
致谢第65页

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