| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与主要贡献 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 集成CPU-GPU架构 | 第15-17页 |
| 2.2 CPU、GPU协同处理在数据库查询中的应用 | 第17-18页 |
| 2.3 OpenCL | 第18-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于OpenCL的并行连接算法设计 | 第24-31页 |
| 3.1 基于分组统计的并行数据分组算法 | 第24-26页 |
| 3.2 基于OpenCL的并行循环嵌套连接 | 第26-27页 |
| 3.3 基于OpenCL的并行哈希连接算法 | 第27-28页 |
| 3.4 基于OpenCL的并行排序归并连接 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 集成CPU-GPU平台上的协处理方案设计 | 第31-41页 |
| 4.1 流水线执行式协同处理方案的设计 | 第31-33页 |
| 4.2 现有流水线执行式协同处理方案的不足 | 第33-35页 |
| 4.3 环境敏感的协处理数据分配策略 | 第35-39页 |
| 4.4 连接算法的细粒度划分 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 列存储系统中协处理加速并行连接的实现 | 第41-52页 |
| 5.1 协处理方案的实现 | 第41-47页 |
| 5.2 并行连接的实现 | 第47-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验设计与结果分析 | 第52-61页 |
| 6.1 实验环境 | 第52页 |
| 6.2 数据集 | 第52-53页 |
| 6.3 连接原语性能分析 | 第53-56页 |
| 6.4 协处理机制性能分析 | 第56-61页 |
| 第七章 总结及展望 | 第61-62页 |
| 7.1 总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |