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基于视觉感知的HEVC优化算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 论文的主要研究内容第10-11页
    1.3 论文的结构安排第11-13页
第2章 感知视频编码技术研究综述第13-29页
    2.1 HEVC视频编码标准关键技术第13-20页
        2.1.1 树形编码块第14-16页
        2.1.2 帧内预测第16-17页
        2.1.3 帧间预测第17-19页
        2.1.4 变换和量化第19-20页
        2.1.5 熵编码第20页
        2.1.6 环路滤波第20页
    2.2 感知视频编码第20-27页
        2.2.1 感知视频编码关键技术第21-22页
        2.2.2 人眼视觉系统感知特性第22-23页
        2.2.3 主观失真度量方法第23-25页
        2.2.4 感知视频编码质量评价方法第25-27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 感知特征引导的率失真优化算法第29-45页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 HEVC率失真优化算法第30-31页
    3.3 感知特征引导的率失真优化方法第31-35页
        3.3.1 感知特征提取第31-34页
        3.3.2 感知自适应拉格朗日算子第34-35页
    3.4 实验结果与分析第35-43页
        3.4.1 测试条件第35-36页
        3.4.2 感知率失真性能比较第36-42页
        3.4.3 实验结果讨论第42-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第4章 基于感知的帧间码率控制算法第45-55页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 R-λ码率控制算法第46-47页
    4.3 感知码率控制算法第47-50页
        4.3.1 基于GMSD的感知特征描述第47-49页
        4.3.2 感知码率控制算法第49-50页
    4.4 实验结果与分析第50-53页
    4.5 本章小结第53-55页
第5章 自由能引导的帧内码率控制算法第55-67页
    5.1 引言第55-56页
    5.2 自由能理论和局部方差第56-59页
        5.2.1 自由能理论第56页
        5.2.2 局部方差第56-59页
    5.3 自由能引导的帧内码率控制算法第59-61页
        5.3.1 感知敏感度计算第59-60页
        5.3.2 所提出的码率控制模型第60-61页
    5.4 实验结果与分析第61-65页
    5.5 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文主要研究工作与技术创新第67-68页
    6.2 展望和设想第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第75-76页

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