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实值信息系统属性约简算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
引言第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·粗糙集提出的背景第10页
   ·粗糙集理论的发展概述第10-11页
   ·粗糙集理论的研究现状及研究方向第11-12页
   ·课题的研究意义第12页
   ·研究内容与结构安排第12-14页
第二章 粗糙集理论基础第14-22页
   ·知识、分类与知识库第14-16页
   ·不精确,近似范畴与粗糙集第16-18页
   ·知识表达系统与决策表第18-20页
   ·知识约简与知识依赖性第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 信息系统属性约简理论第22-30页
   ·属性约简第22页
   ·完备信息系统下的几种典型属性约简方法第22-29页
     ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法(Skowron)第22-24页
     ·基于信息熵的属性约简算法第24-27页
     ·基于信息量的属性约简算法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 实值信息系统属性约简第30-53页
   ·基于区分矩阵的完备实值信息系统属性约简算法第30-39页
     ·基于邻域的粒化第30-31页
     ·相似度第31-33页
     ·集合覆盖和属性约简第33-35页
     ·基于区分矩阵的属性约简算法第35-36页
     ·实例仿真第36-39页
   ·基于区分矩阵的不完备实值信息系统属性约简算法第39-45页
     ·广义的邻域粒化第39-40页
     ·拓展的相似度第40-41页
     ·不完备实值信息系统属性约简算法第41页
     ·实例仿真第41-45页
   ·基于信息量的完备实值信息系统属性约简算法第45-50页
     ·信息量与条件信息量第45-46页
     ·属性约简的定义与算法第46-48页
     ·实例仿真第48-50页
   ·基于信息量的不完备实值信息系统属性约简算法第50-52页
     ·拓展的相似矩阵第51页
     ·实例仿真第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结束语第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第59页

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