| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 我校校园网现状及需求 | 第8-11页 |
| 1.3 课题研究目标 | 第11页 |
| 1.4 论文的内容组织 | 第11-12页 |
| 第二章 相关数学理论和计算机算法的研究 | 第12-23页 |
| 2.1 统计数学基础 | 第12-15页 |
| 2.1.1 抽样理论之简单随机抽样 | 第12-13页 |
| 2.1.2 概率论之大数定理和中心极限定理 | 第13-14页 |
| 2.1.3 估计理论之极大似然估计 | 第14-15页 |
| 2.2 数据包分类算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据包分类问题的定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据包分类算法涉及的基本问题 | 第16页 |
| 2.2.3 数据包分类算法之递归流分类RFC算法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 数据包分类算法之元组空间(Tuple-Space)算法 | 第17页 |
| 2.2.5 数据包分类算法之分层查找树(Hierarchical-Tries)算法 | 第17-18页 |
| 2.2.6 几种数据包分类算法的性能比较 | 第18页 |
| 2.3 令牌桶(Token Bucket)算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 单速率三色标记算法srTCM | 第20-21页 |
| 2.3.2 双速率三色算法trTCM | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 网络流量监测模型、方法及技术的研究 | 第23-33页 |
| 3.1 网络流量监测模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 基于SNMP/RMON的流量测量 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于流的流量测量 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于节点对的流量测量 | 第26-27页 |
| 3.1.4 基于边缘的流量测量 | 第27页 |
| 3.2 网络测量方式 | 第27-30页 |
| 3.2.1 主动测量方式 | 第27-28页 |
| 3.2.2 被动测量方式 | 第28-29页 |
| 3.2.3 抽样测量方式 | 第29-30页 |
| 3.3 网络流量监测所用的技术 | 第30-32页 |
| 3.3.1 DPI技术 | 第30-31页 |
| 3.3.2 DFI技术 | 第31页 |
| 3.3.3 端口镜像 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 流量监测系统的设计与实现 | 第33-45页 |
| 4.1 总体结构设计 | 第34-36页 |
| 4.2 流量识别模块实现 | 第36-41页 |
| 4.3 流量监控模块实现 | 第41-43页 |
| 4.4 绘图模块实现 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 流量监测系统应用测试 | 第45-53页 |
| 5.1 测试环境 | 第45页 |
| 5.2 测试内容 | 第45-52页 |
| 5.2.1 测试流量识别模块 | 第45-50页 |
| 5.2.2 测试流量监控模块 | 第50-52页 |
| 5.2.3 测试绘图模块 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 6.1 本文完成的工作 | 第53-54页 |
| 6.2 本文的不足之处与工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |