| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 云环境中的服务 | 第15-16页 |
| 1.1.2 云环境中的服务组合 | 第16-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-28页 |
| 1.2.1 云服务评估相关研究 | 第18-20页 |
| 1.2.2 服务组合相关研究 | 第20-27页 |
| 1.2.3 面临的挑战 | 第27-28页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第28-29页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第29-31页 |
| 第二章 基于一致性强度的云服务可信评估方法 | 第31-45页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 云服务可信评估模型 | 第31-34页 |
| 2.2.1 可信评估框架 | 第31-32页 |
| 2.2.2 云服务可信评估指标 | 第32-34页 |
| 2.3 基于一致性强度的模糊评估方法 | 第34-38页 |
| 2.3.1 评估问题建模 | 第34-35页 |
| 2.3.2 基于证据理论的评估信息合成 | 第35-36页 |
| 2.3.3 基于语义的评估计算 | 第36页 |
| 2.3.4 一致性强度 | 第36-37页 |
| 2.3.5 评估流程 | 第37-38页 |
| 2.4 实例与实验 | 第38-44页 |
| 2.4.1 云存储服务可信评估实例 | 第38-41页 |
| 2.4.2 仿真实验 | 第41-44页 |
| 2.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于人工蜂群算法的可信服务组合方法 | 第45-67页 |
| 3.1 引言 | 第45页 |
| 3.2 可信服务组合问题的提出 | 第45-50页 |
| 3.2.1 服务组合流程 | 第46-47页 |
| 3.2.2 可信服务质量模型 | 第47-49页 |
| 3.2.3 可信服务组合模型 | 第49-50页 |
| 3.3 求解服务组合问题的人工蜂群算法 | 第50-55页 |
| 3.3.1 编码方式 | 第51-52页 |
| 3.3.2 算法初始化 | 第52-53页 |
| 3.3.3 算法迭代过程 | 第53-54页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第54-55页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第55-66页 |
| 3.4.1 实验环境及数据集 | 第55-56页 |
| 3.4.2 算法求解效果对比实验 | 第56-61页 |
| 3.4.3 信誉模型对比实验 | 第61-62页 |
| 3.4.4 算法敏感度分析 | 第62-64页 |
| 3.4.5 大数据量下算法效果验证 | 第64-65页 |
| 3.4.6 实验结果分析 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第四章 基于成本效益优化的多目标服务组合方法 | 第67-95页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 多目标服务组合问题的提出 | 第68-70页 |
| 4.2.1 决策变量描述 | 第68页 |
| 4.2.2 最大化QoS | 第68-69页 |
| 4.2.3 最小化成本 | 第69页 |
| 4.2.4 多目标服务组合优化模型 | 第69-70页 |
| 4.3 求解多目标服务组合问题的人工蜂群算法 | 第70-75页 |
| 4.3.1 编码方式 | 第70页 |
| 4.3.2 EMOABC算法设计 | 第70-72页 |
| 4.3.3 快速非支配排序方法 | 第72页 |
| 4.3.4 种群选择策略 | 第72-73页 |
| 4.3.5 精英指导离散解生成策略 | 第73-74页 |
| 4.3.6 多目标适应度计算方法 | 第74-75页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第75-93页 |
| 4.4.1 对比算法及评价指标 | 第75-76页 |
| 4.4.2 测试函数验证 | 第76-83页 |
| 4.4.3 随机数据集验证 | 第83-87页 |
| 4.4.4 QWS数据集验证 | 第87-91页 |
| 4.4.5 算法敏感度分析 | 第91-92页 |
| 4.4.6 实验结果分析 | 第92-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于SKYLINE计算的非线性服务组合方法 | 第95-111页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 基于SKYLINE计算的服务组合 | 第95-100页 |
| 5.2.1 skyline服务定义 | 第95-96页 |
| 5.2.2 skyline服务组合 | 第96-97页 |
| 5.2.3 skyline服务计算方法 | 第97-100页 |
| 5.3 服务组合的 0-1 非线性规划建模 | 第100-104页 |
| 5.3.1 集合定义 | 第101页 |
| 5.3.2 参数定义 | 第101-102页 |
| 5.3.3 目标函数与变量定义 | 第102-103页 |
| 5.3.4 约束定义 | 第103-104页 |
| 5.3.5 模型求解与优化 | 第104页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第104-110页 |
| 5.4.1 模型求解对比实验 | 第104-106页 |
| 5.4.2 skyline计算方法对比实验 | 第106-108页 |
| 5.4.3 基于skyline的服务组合效果对比 | 第108-110页 |
| 5.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 论文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 未来研究工作 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第122-123页 |