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基于局部敏感直方图的视频跟踪算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容第13页
    1.4 技术路线第13-14页
        1.4.1 模型初始化第14页
        1.4.2 候选区域外观模型的构建第14页
        1.4.3 目标定位第14页
        1.4.4 外观模型更新第14页
    1.5 论文的组织结构第14-16页
第二章 背景知识第16-26页
    2.1 目标跟踪简介第16-20页
        2.1.1 目标跟踪算法分类第16-17页
        2.1.2 目标跟踪三要素第17-18页
        2.1.3 模板匹配第18-19页
        2.1.4 快速傅里叶变换加速算法第19-20页
    2.2 基于分布场的目标跟踪方法简介第20-21页
        2.2.1 分布场目标表示简介第20页
        2.2.2 分布场目标跟踪算法第20-21页
    2.3 局部敏感直方图目标跟踪算法第21-24页
        2.3.1 局部敏感直方图表示目标算法第21-23页
        2.3.2 局部敏感直方图目标跟踪方法简介第23-24页
    2.4 主成分分析第24-25页
        2.4.1 基本原理第24-25页
        2.4.2 具体过程第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于局部敏感直方图的分布场目标跟踪算法第26-35页
    3.1 基于局部敏感直方图的分布场目标表示第26-27页
    3.2 算法过程第27-28页
    3.3 实验及结果分析第28-34页
        3.3.1 实验环境以及参数设置第28页
        3.3.2 实验结果及讨论第28-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 主成分多通道局部敏感直方图分布场跟踪算法第35-45页
    4.1 主成分多通道局部敏感直方图分布场目标表示第35-37页
        4.1.1 多通道局部敏感直方图分布场第35页
        4.1.2 主成分多通道局部敏感直方图分布场目标表示第35-36页
        4.1.3 快速傅里叶变换增强算法实时性第36-37页
    4.2 算法过程第37页
    4.3 实验及结果分析第37-43页
        4.3.1 实验环境以及参数设置第37-38页
        4.3.2 实验结果及讨论第38-43页
    4.4 两种改进的目标跟踪算法比较第43-44页
    4.5 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
作者简介第50页

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