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基于特征提取和最小二乘的直扩信号盲估计

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外DSSS信号盲估计的研究现状第13-16页
        1.2.1 DSSS信号检测的研究现状第13-14页
        1.2.2 SC-DSSS信号盲估计研究现状第14-15页
        1.2.3 LC-DSSS信号盲估计研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第2章 DSSS通信系统基本原理及信号模型第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 DSSS通信系统基本原理第18-19页
    2.3 DSSS信号模型第19-27页
        2.3.1 SC-DSSS信号第19-22页
        2.3.2 LC-DSSS信号第22-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 SC-DSSS信号扩频序列及信息码序列盲估计第28-48页
    3.1 引言第28页
    3.2 基于奇异值分解的扩频序列及信息码序列盲估计第28-40页
        3.2.1 单周期分段的扩频序列及信息码序列盲估计第28-35页
        3.2.2 双周期分段的扩频序列及信息码序列盲估计第35-40页
    3.3 仿真实验及结果分析第40-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 单用户NPLC-DSSS信号序列盲估计第48-61页
    4.1 引言第48页
    4.2 单用户NPLC-DSSS信号结构特性分析第48-51页
    4.3 单用户NPLC-DSSS信号序列盲估计第51-57页
        4.3.1 基于相似度的信号盲同步第51-54页
        4.3.2 基于相似度的扩频序列盲估计第54-57页
    4.4 仿真实验及结果分析第57-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第5章 同步多用户NPLC-DSSS信号扩频序列盲估计第61-71页
    5.1 引言第61页
    5.2 基于最小二乘算法的扩频序列盲估计第61-66页
        5.2.1 扩频序列盲估计方法第61-63页
        5.2.2 算法收敛性第63-66页
    5.3 仿真实验及结果分析第66-70页
    5.4 本章小结第70-71页
第6章 结束语第71-73页
    6.1 主要工作与创新点第71-72页
    6.2 后续研究工作第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第79-80页
附录A第80-84页

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