基于MODIS数据的西南地区气溶胶光学厚度时空分布及影响因素研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 气溶胶光学厚度 | 第9-11页 |
| 1.2.1 气溶胶光学厚度的概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 气溶胶光学厚度研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 卫星遥感反演研究概况 | 第11-12页 |
| 1.3.2 气溶胶时空分布研究概况 | 第12页 |
| 1.3.3 气溶胶影响因素研究概况 | 第12-13页 |
| 1.4 研究目的与内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 第二章 研究区概况与数据来源 | 第15-27页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-19页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第15页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第15-16页 |
| 2.1.3 气候概况 | 第16页 |
| 2.1.4 土壤植被情况 | 第16-17页 |
| 2.1.5 环境空气概况 | 第17-18页 |
| 2.1.6 社会经济发展概况 | 第18-19页 |
| 2.2 数据来源 | 第19-23页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第19-22页 |
| 2.2.2 地基观测数据 | 第22-23页 |
| 2.2.3 其他数据 | 第23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-27页 |
| 2.3.1 遥感数据处理 | 第23-25页 |
| 2.3.2 地基观测数据处理 | 第25-27页 |
| 第三章 气溶胶反演的理论和方法 | 第27-36页 |
| 3.1 气溶胶光学厚度遥感反演基本原理 | 第27-28页 |
| 3.2 气溶胶光学厚度遥感反演方法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 暗像元法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 高反差地表法 | 第29页 |
| 3.2.3 结构函数法 | 第29-30页 |
| 3.3 6S辐射传输模型 | 第30-32页 |
| 3.4 气溶胶光学厚度反演流程 | 第32-36页 |
| 3.4.1 查找表构建 | 第32-33页 |
| 3.4.2 反演过程实现 | 第33-36页 |
| 第四章 气溶胶光学厚度时空动态分布研究 | 第36-48页 |
| 4.1 西南地区气溶胶光学厚度反演结果精度验证 | 第36-38页 |
| 4.2 西南地区气溶胶光学厚度时间变化特征 | 第38-43页 |
| 4.2.1 年际变化特征 | 第38-41页 |
| 4.2.2 季节变化特征 | 第41-43页 |
| 4.3 西南地区气溶胶光学厚度空间分布特征 | 第43-48页 |
| 4.3.1 空间分布特征 | 第44-45页 |
| 4.3.2 不同季节空间分布特征 | 第45-48页 |
| 第五章 气溶胶光学厚度影响因素分析 | 第48-56页 |
| 5.1 灰色关联度分析 | 第48-49页 |
| 5.1.1 灰色关联度分析理论基础 | 第48页 |
| 5.1.2 灰色关联分析模型 | 第48-49页 |
| 5.2 自然因素 | 第49-52页 |
| 5.2.1 气象因素 | 第49-51页 |
| 5.2.2 植被因素 | 第51-52页 |
| 5.3 人为活动因素 | 第52-56页 |
| 5.3.1 社会经济发展因素 | 第53-54页 |
| 5.3.2 燃料燃烧 | 第54-55页 |
| 5.3.3 机动车流量 | 第55页 |
| 5.3.4 工业因素 | 第55页 |
| 5.3.5 其它因素 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第56-57页 |
| 6.2 不足之处与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间发表论文、科研及荣誉情况 | 第69-70页 |
