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红外高背景下的弱目标成像与信息处理技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 引言第12-22页
    1.1、课题研究背景和研究意义第12-13页
    1.2、红外相关技术和国内外研究状况第13-21页
        1.2.1 红外光电系统及研究现状第13-17页
        1.2.2 红外探测器发展第17-18页
        1.2.3 红外图像处理技术第18-21页
    1.3、本文主要内容及章节安排第21-22页
第二章 海面特性分析与高灵敏度探测技术研究第22-45页
    2.1、研究内容和目标第22页
    2.2、系统工作波段和成像方式第22-32页
        2.2.1 波段选择分析第22-30页
        2.2.2 成像方式分析比较第30-32页
    2.3、探测灵敏度及提升方法研究第32-42页
        2.3.1 探测灵敏度与探测器需求第32-35页
        2.3.2 动态范围与量化等级第35-37页
        2.3.3 影响红外探测灵敏度因素分析第37-38页
        2.3.4 灵敏度提升方法研究第38-42页
    2.4、红外探测方案第42-44页
    2.5、本章小结第44-45页
第三章 电子学硬件实现第45-61页
    3.1、探测器组件选型第45-46页
    3.2、电子学设计第46-54页
        3.2.1 探测器驱动电路模块第46-48页
        3.2.2 探测器控制与模拟处理模块第48-52页
        3.2.3 FPGA主控模块第52-53页
        3.2.4 电源模块第53-54页
    3.3、系统灵敏度测试第54-56页
    3.4、实验结果第56-60页
        3.4.1 水槽模拟实验第57-58页
        3.4.2 海上飞行实验第58-60页
    3.5、本章小结第60-61页
第四章 红外图像噪声处理第61-89页
    4.1、红外探测系统噪声分析第61-64页
    4.2、红外图像非均匀性校正第64-75页
        4.2.1 基于标定的校正第64-67页
        4.2.2 基于场景的校正第67-75页
    4.3、去除条带噪声第75-84页
        4.3.1 列条带噪声第78-79页
        4.3.2 行条带噪声第79-84页
    4.4、红外图像增强第84-87页
    4.5、本章小结第87-89页
第五章 红外弱目标提取第89-119页
    5.1、红外图像杂波抑制第89-102页
        5.1.1 平静海面船只检测第90-94页
        5.1.2 基于视觉显著性的分区对比度目标检测方法第94-102页
    5.2、纹理特征提取第102-110页
        5.2.1 三角纹理第102-105页
        5.2.2 漩涡特征提取第105-110页
    5.3、海洋纹理分类研究第110-117页
        5.3.1 灰度共生矩阵第110-115页
        5.3.2 纹理图像的频域分析第115-116页
        5.3.3 LBP描述海洋纹理特征第116-117页
    5.4、本章小结第117-119页
第六章 总结与展望第119-122页
    6.1、总结第119-120页
    6.2、展望第120-122页
参考文献第122-127页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第127页

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