摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 微博的起源和发展 | 第10页 |
1.1.2 微博的博文特点 | 第10-11页 |
1.1.3 微博舆情发现与分析的意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-16页 |
第二章 微博数据采样与预处理 | 第16-34页 |
2.1 微博数据采样与预处理相关技术 | 第16-24页 |
2.1.1 微博数据采集技术 | 第16-19页 |
2.1.2 微博数据筛选与优化 | 第19-20页 |
2.1.3 文本表示 | 第20-21页 |
2.1.4 中文分词技术 | 第21-22页 |
2.1.5 去除停用词技术 | 第22-23页 |
2.1.6 文本降维技术 | 第23-24页 |
2.2 微博数据采样与预处理流程设计 | 第24-26页 |
2.2.1 设计思路 | 第24-25页 |
2.2.2 流程图 | 第25-26页 |
2.3 实验过程 | 第26-31页 |
2.3.1 微博数据采集 | 第26-28页 |
2.3.2 微博数据存储 | 第28-29页 |
2.3.3 微博数据筛选 | 第29-30页 |
2.3.4 中文分词 | 第30-31页 |
2.3.5 去除停用词 | 第31页 |
2.3.6 微博文本表示 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-34页 |
第三章 微博舆情发现 | 第34-50页 |
3.1 微博热点发现方法 | 第34-35页 |
3.1.1 词频统计 | 第34页 |
3.1.2 微博自身特点利用 | 第34-35页 |
3.1.3 文本聚类 | 第35页 |
3.2 文本相似性度量技术 | 第35-36页 |
3.3 微博文本聚类技术 | 第36-39页 |
3.3.1 K-means文本聚类算法 | 第37页 |
3.3.2 层次文本聚类算法 | 第37-38页 |
3.3.3 单遍文本聚类算法 | 第38-39页 |
3.4 微博聚类算法 | 第39-43页 |
3.4.1 文本相似性度量的选择 | 第39页 |
3.4.2 基于“时间窗”T的微博聚类策略 | 第39-40页 |
3.4.3 改进的Single-Pass算法 | 第40页 |
3.4.4 微博文本聚类中出现的长尾效应 | 第40-41页 |
3.4.5 微博聚类算法SH | 第41-42页 |
3.4.6 微博聚类算法SK | 第42-43页 |
3.4.7 基于KNN的话题簇的合并 | 第43页 |
3.5 HKSK-HEA微博热点发现算法 | 第43-46页 |
3.5.1 HEA微博热点发现算法 | 第43-44页 |
3.5.2 HKSK聚类算法 | 第44-45页 |
3.5.3 HKSK-HEA微博热点发现算法 | 第45-46页 |
3.5.4 HKSK-HEA热点话题发现算法流程图 | 第46页 |
3.6 实验分析 | 第46-48页 |
3.6.1 实验数据 | 第46-47页 |
3.6.2 实验与结果分析 | 第47-48页 |
3.7 本章小结 | 第48-50页 |
第四章 微博舆情的情感分析 | 第50-64页 |
4.1 基于情感词典的情感分析 | 第51-55页 |
4.1.1 构建基础情感词典 | 第51-52页 |
4.1.2 构建辅助修正词典 | 第52-53页 |
4.1.3 情感词倾向性的判定规则 | 第53-54页 |
4.1.4 基于情感词典的情感分析算法 | 第54-55页 |
4.2 基于表情符号词典的情感分析 | 第55-57页 |
4.2.1 构建表情符号词典 | 第55-56页 |
4.2.2 基于表情符号词典的情感分析算法 | 第56-57页 |
4.3 基于朴素贝叶斯分类器的情感分析 | 第57-59页 |
4.3.1 朴素贝叶斯分类器模型 | 第57-58页 |
4.3.2 基于朴素贝叶斯分类器的情感分析算法 | 第58-59页 |
4.4 基于情感表情符号词典的情感分析 | 第59页 |
4.5 基于情感朴素贝叶斯分类器的情感分析 | 第59-61页 |
4.6 实验分析 | 第61-63页 |
4.6.1 实验数据 | 第61页 |
4.6.2 实验性能评价指标 | 第61-62页 |
4.6.3 实验设计与结果分析 | 第62-63页 |
4.7 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第74页 |