| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 网络资源风险预测相关理论 | 第15-32页 |
| 2.1 Copula方法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 Copula函数的定义及相关性质 | 第15-17页 |
| 2.1.2 Copula函数族 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Copula函数模型的相关性度量 | 第18-21页 |
| 2.2 Copula-GARCH模型 | 第21-23页 |
| 2.3 基于藤结构的pair-Copula模型 | 第23-28页 |
| 2.3.1 藤及藤结构 | 第23-26页 |
| 2.3.2 pair-Copula分解 | 第26-27页 |
| 2.3.3 高维pair-Copula函数类型选择 | 第27-28页 |
| 2.4 贝叶斯网络 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于藤Copula的网络资源风险预测 | 第32-45页 |
| 3.1 网络资源风险预测框架 | 第34页 |
| 3.2 藤Copula模型的边缘分布 | 第34-36页 |
| 3.3 pair-Copula-GARCH模型的构建及参数估计 | 第36-38页 |
| 3.4 基于藤Copula模型的网络风险率VAR的计算 | 第38-40页 |
| 3.5 实例验证 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 网络资源风险评估 | 第45-54页 |
| 4.1 基于贝叶斯网络模型的网络风险评估结构 | 第45-46页 |
| 4.2 风险识别 | 第46-47页 |
| 4.3 贝叶斯网络构建 | 第47-52页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络结构检测 | 第47-48页 |
| 4.3.2 风险因素概率计算 | 第48-52页 |
| 4.4 网络风险评估 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
