基于数字化全科诊断的健康云服务平台关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 技术研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 应用研究 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 健康云服务平台需求与架构 | 第17-25页 |
| 2.1 需求分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 业务需求 | 第17-18页 |
| 2.1.2 用户需求 | 第18页 |
| 2.1.3 功能需求 | 第18-19页 |
| 2.1.4 非功能需求 | 第19-20页 |
| 2.2 架构设计 | 第20-23页 |
| 2.2.1 支持层 | 第20-21页 |
| 2.2.2 应用层 | 第21-23页 |
| 2.2.3 交互层 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 关键技术研究 | 第25-37页 |
| 3.1 数字化全科诊断成套设备 | 第25-27页 |
| 3.1.1 功能特点与技术介绍 | 第25-26页 |
| 3.1.2 在社区医疗服务中的应用 | 第26-27页 |
| 3.2 云计算技术 | 第27-28页 |
| 3.2.1 Hadoop云计算 | 第27页 |
| 3.2.2 三大核心组件 | 第27-28页 |
| 3.3 健康档案技术 | 第28-29页 |
| 3.3.1 体系结构和主要内容 | 第28-29页 |
| 3.3.2 信息来源和数据标准 | 第29页 |
| 3.4 数据挖掘技术 | 第29-32页 |
| 3.4.1 数据挖掘的对象 | 第29-30页 |
| 3.4.2 数据挖掘的过程 | 第30页 |
| 3.4.3 数据挖掘的分类 | 第30-32页 |
| 3.5 软件开发技术 | 第32-35页 |
| 3.5.1 表现方式 | 第32-33页 |
| 3.5.2 图表形式 | 第33-34页 |
| 3.5.3 框架模式 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 健康云服务平台设计与实现 | 第37-63页 |
| 4.1 云计算环境 | 第37-41页 |
| 4.1.1 云计算架构 | 第37页 |
| 4.1.2 Hadoop云环境 | 第37-41页 |
| 4.1.3 安装结果验证 | 第41页 |
| 4.2 分布式数据存储 | 第41-47页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 数据表结构 | 第42-45页 |
| 4.2.3 分布式存储 | 第45-47页 |
| 4.3 医疗数据挖掘 | 第47-52页 |
| 4.3.1 聚类分析 | 第47-49页 |
| 4.3.2 数据分类 | 第49-52页 |
| 4.4 数据可视化 | 第52-57页 |
| 4.4.1 可视化类型 | 第52-53页 |
| 4.4.2 图表设计 | 第53-56页 |
| 4.4.3 页面集成 | 第56-57页 |
| 4.5 信息管理系统 | 第57-62页 |
| 4.5.1 注册登录 | 第58-59页 |
| 4.5.2 用户界面 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 平台部署与测试 | 第63-71页 |
| 5.1 环境配置与部署 | 第63-65页 |
| 5.1.1 环境配置 | 第63-64页 |
| 5.1.2 平台部署 | 第64-65页 |
| 5.2 运行及测试 | 第65-70页 |
| 5.2.1 系统运行 | 第66页 |
| 5.2.2 功能测试 | 第66-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
