基于智能理论的认知网络QoS方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和现状 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 认知网络QoS相关技术研究 | 第12-19页 |
| ·FOCALE架构的特点及不足 | 第12-13页 |
| ·区分服务QoS体系结构 | 第13-16页 |
| ·区分服务体系结构的特点 | 第13-16页 |
| ·区分服务体系结构的不足 | 第16页 |
| ·业务感知技术 | 第16-18页 |
| ·业务感知技术的特点 | 第16-18页 |
| ·业务感知技术的不足 | 第18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 智能信用评估认知网络模型 | 第19-29页 |
| ·网络业务类型信用评估机制 | 第19-20页 |
| ·智能信用评估认知网络模型 | 第20-24页 |
| ·ICE CN拓扑结构 | 第21-22页 |
| ·ICE CN认知代理 | 第22-23页 |
| ·ICE CN三环结构 | 第23-24页 |
| ·ICE CN服务提供策略 | 第24-26页 |
| ·ICE CN网络参数感知和处理方式 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 基于决策网络的认知网络QoS保障方法 | 第29-49页 |
| ·贝叶斯网络和决策网络的基本理论 | 第29-33页 |
| ·贝叶斯网络的基本概念 | 第29-31页 |
| ·贝叶斯网络的优点 | 第31-32页 |
| ·决策网络的基本概念 | 第32-33页 |
| ·ICE CN决策网络的构建 | 第33-37页 |
| ·ICE CN决策网络结点的确定 | 第33-36页 |
| ·ICE CN决策网络的构建 | 第36-37页 |
| ·基于决策网络的认知网络QoS保障方法 | 第37-48页 |
| ·贝叶斯网络参数的学习 | 第37-43页 |
| ·贝叶斯网络的推理 | 第43-45页 |
| ·决策网络的最优决策方法 | 第45-46页 |
| ·基于决策网络的认知网络QoS保障方法 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第49-61页 |
| ·仿真工具介绍 | 第49-50页 |
| ·NS2网络仿真环境搭建 | 第50-53页 |
| ·仿真结果分析 | 第53-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文研究成果及意义 | 第61-62页 |
| ·未来工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 缩略语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 在校期间的研究成果及所获奖励 | 第70页 |
