| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 时频谱分解技术的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 流体识别的现状 | 第9-10页 |
| 1.3 主要研究内容和成果 | 第10-11页 |
| 第2章 时频分析基础 | 第11-17页 |
| 2.1 信号分解概念 | 第11页 |
| 2.2 Hilbert变换 | 第11-13页 |
| 2.3 傅立叶变换 | 第13-14页 |
| 2.4 信号分辨率 | 第14-16页 |
| 2.5 不确定原理 | 第16-17页 |
| 第3章 时频谱分解技术 | 第17-37页 |
| 3.1 时频分布的分类 | 第18-19页 |
| 3.2 短时傅立叶变换 | 第19-20页 |
| 3.2.1 连续时间信号 | 第19页 |
| 3.2.2 离散时间信号 | 第19-20页 |
| 3.3 Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布 | 第20-22页 |
| 3.3.1 Wigner-Ville分布 | 第20-21页 |
| 3.3.2 平滑伪Wigner-Ville分布 | 第21-22页 |
| 3.4 小波变换 | 第22-25页 |
| 3.4.1 小波函数的选择 | 第24-25页 |
| 3.4.2 尺度范围的选择 | 第25页 |
| 3.5 S变换和广义S变换 | 第25-28页 |
| 3.6 基于匹配追踪的时频分析方法 | 第28-31页 |
| 3.7 反褶积短时傅立叶变换 | 第31-34页 |
| 3.8 数值模拟实验 | 第34-37页 |
| 第4章 基于低频阴影现象的流体识别方法 | 第37-47页 |
| 4.1 地震时频分析技术 | 第37页 |
| 4.2 谱分解技术的基本原理 | 第37-38页 |
| 4.3 地震波衰减机制分析 | 第38-39页 |
| 4.4 低频阴影的定义及原因 | 第39页 |
| 4.5 低频阴影现象的数值模拟 | 第39-42页 |
| 4.6 实际地震数据单频剖面的提取 | 第42-43页 |
| 4.7 低频阴影现象的识别 | 第43-46页 |
| 4.7.1 反褶积短时傅立叶变换和广义S变换的比较 | 第43-45页 |
| 4.7.2 低频阴影现象在储层预测中的应用实例 | 第45-46页 |
| 4.8 高频剖面在分辨火成岩中的应用实例 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |