基于遗传算法的Z公司仓储货位优化研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究内容和技术路线 | 第7-8页 |
| 2 相关理论方法综述 | 第8-16页 |
| 2.1 货位优化相关综述 | 第8-12页 |
| 2.1.1 货位优化步骤 | 第8-9页 |
| 2.1.2 货位存储策略 | 第9页 |
| 2.1.3 货位优化原则 | 第9-11页 |
| 2.1.4 货位优化模型研究 | 第11-12页 |
| 2.2 货物分类的EIQ-ABC法概述 | 第12-13页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第13-16页 |
| 3 Z公司仓储现状分析 | 第16-22页 |
| 3.1 公司简介 | 第16-17页 |
| 3.2 Z公司仓储现状 | 第17-20页 |
| 3.2.1 仓储区的内部布局及货物信息 | 第17-18页 |
| 3.2.2 仓储作业流程 | 第18-20页 |
| 3.3 存在的主要问题 | 第20-22页 |
| 4 货位优化模型的构建 | 第22-35页 |
| 4.1 货物的分类研究 | 第22-28页 |
| 4.2 基础数据整理 | 第28-29页 |
| 4.3 多目标优化模型的构建 | 第29-35页 |
| 4.3.1 货位优化目标与约束 | 第29页 |
| 4.3.2 基本假设 | 第29-30页 |
| 4.3.3 目标函数与约束条件的表达 | 第30-35页 |
| 5 基于遗传算法的货位优化模型求解 | 第35-45页 |
| 5.1 基于yaahp软件的权重值确定 | 第35-38页 |
| 5.2 初始条件的设置 | 第38-40页 |
| 5.2.1 编码和初始化种群 | 第38-39页 |
| 5.2.2 选择运算 | 第39页 |
| 5.2.3 交叉变异运算 | 第39-40页 |
| 5.2.4 参数与终止条件的设置 | 第40页 |
| 5.3 基于matlab的模型仿真及结果分析 | 第40-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
