电阻点焊焊点压痕深度的预测模型
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-17页 |
| ·焊点压痕深度的检测 | 第11页 |
| ·基于电极位移曲线的焊点质量检测 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理技术 | 第13-14页 |
| ·支持向量机 | 第14-17页 |
| ·目前研究所存在的问题 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 电极位移信号的获取与分析 | 第20-32页 |
| ·信号采集系统的搭建 | 第20-25页 |
| ·信号采集系统的硬件构成 | 第20-22页 |
| ·信号采集系统的软件构成 | 第22-25页 |
| ·激光位移传感器信号的校正 | 第25-28页 |
| ·试验平台 | 第26页 |
| ·试验过程 | 第26页 |
| ·结果分析 | 第26-28页 |
| ·电极位移信号的获取与分析 | 第28-31页 |
| ·接触式获取的电极位移信号 | 第28-29页 |
| ·非接触式获取的电极位移信号 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 焊点压痕深度的信号特征识别 | 第32-41页 |
| ·焊点实际压痕深度测量 | 第32-35页 |
| ·焊点压痕深度 | 第32-33页 |
| ·焊点压痕深度测量平台 | 第33页 |
| ·焊点压痕深度测量 | 第33-35页 |
| ·电极位移压痕深度特征参量 | 第35-37页 |
| ·焊点压痕深度特征参量 | 第36页 |
| ·试验方案 | 第36-37页 |
| ·焊点压痕深度特征参量分析 | 第37页 |
| ·焊点压痕深度和特征参量的相关性 | 第37-40页 |
| ·多项式拟合 | 第37-38页 |
| ·结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 焊点压痕深度的图像特征识别 | 第41-53页 |
| ·焊点表面图像的获取与分析 | 第41-43页 |
| ·焊点图像获取 | 第41-42页 |
| ·焊点数字图像分析 | 第42-43页 |
| ·焊点图像的处理 | 第43-49页 |
| ·图像预处理 | 第44-46页 |
| ·边缘检测 | 第46-47页 |
| ·图像分割 | 第47-49页 |
| ·焊点图像特征参量 | 第49-52页 |
| ·特征参量提取 | 第49页 |
| ·焊点图像特征参量和压痕深度的关系 | 第49-51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 焊点压痕深度的SVM 预测模型 | 第53-63页 |
| ·SVM 的回归算法 | 第53-54页 |
| ·特征参量提取 | 第54-55页 |
| ·电极位移压痕深度特征参量 | 第54-55页 |
| ·焊点图像压痕深度特征参量 | 第55页 |
| ·焊接电流 | 第55页 |
| ·电极压力 | 第55页 |
| ·SVM 回归预测模型 | 第55-62页 |
| ·数据提取和预处理 | 第56-58页 |
| ·参数优化选择 | 第58-60页 |
| ·模型训练 | 第60页 |
| ·回归预测 | 第60-61页 |
| ·结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第71页 |
