| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究框架及方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第12-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究创新点 | 第15-17页 |
| 第2章 文献综述 | 第17-30页 |
| 2.1 网络搜索指数概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 网络搜索指数介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.2 百度指数 | 第19-21页 |
| 2.1.3 360搜索指数 | 第21-22页 |
| 2.2 市场预测与传统预测方法概述 | 第22-24页 |
| 2.2.1 市场预测发展概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 传统预测方法概述 | 第23-24页 |
| 2.3 引入网络搜索数据预测的文献综述 | 第24-29页 |
| 2.3.1 研究起源 | 第24页 |
| 2.3.2 网络搜索与经济行为相关性研究综述 | 第24-25页 |
| 2.3.3 在经济市场预测方面的研究综述 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 理论框架与网络搜索指数合成体系 | 第30-46页 |
| 3.1 基于消费者网络信息搜索的模型理论框架 | 第30-35页 |
| 3.1.1 消费者购买决策过程 | 第30-31页 |
| 3.1.2 AIDMA模式与AISAS模式 | 第31-33页 |
| 3.1.3 模型理论框架 | 第33-35页 |
| 3.2 网络搜索关键词库构建 | 第35-39页 |
| 3.2.1 关键词选择方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 关键词库构建步骤 | 第37页 |
| 3.2.3 关键词筛选 | 第37-39页 |
| 3.3 关键词搜索指数合成 | 第39-44页 |
| 3.3.1 网络搜索指数合成方法 | 第39-42页 |
| 3.3.2 关键词搜索指数合成 | 第42-43页 |
| 3.3.3 主成分分析法简介 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于网络搜索指数的市场预测模型及应用研究 | 第46-63页 |
| 4.1 研究模型构建 | 第46-48页 |
| 4.1.1 相关研究模型回顾 | 第46-47页 |
| 4.1.2 基于网络搜索指数的市场预测模型构建 | 第47-48页 |
| 4.2 实例对象与数据来源 | 第48-50页 |
| 4.2.1 实例对象选择 | 第48-50页 |
| 4.2.2 研究数据来源 | 第50页 |
| 4.3 网络搜索指数合成 | 第50-55页 |
| 4.3.1 搜索关键词库 | 第50-53页 |
| 4.3.2 搜索指数合成 | 第53-55页 |
| 4.4 模型估计与预测分析 | 第55-62页 |
| 4.4.1 数据检验与参数选择 | 第55-57页 |
| 4.4.2 模型估计与结果 | 第57-60页 |
| 4.4.3 模型预测效果 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于网络搜索指数的市场预测模型比较研究 | 第63-72页 |
| 5.1 基于网络搜索指数的销量预测模型效果比较 | 第63-67页 |
| 5.1.1 比较对象 | 第63页 |
| 5.1.2 研究数据 | 第63-65页 |
| 5.1.3 模型估计与结果分析 | 第65-66页 |
| 5.1.4 模型预测效果对比分析 | 第66-67页 |
| 5.2 基于360搜索指数源的模型预测效果比较 | 第67-71页 |
| 5.2.1 研究数据 | 第67-68页 |
| 5.2.2 模型估计与预测结果 | 第68-69页 |
| 5.2.3 预测效果差异探析 | 第69-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 研究结论与展望 | 第72-76页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-74页 |
| 6.2 研究局限与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录A 360指数源的搜索指数合成主成分方差提取表 | 第81-82页 |
| 附录B 360搜索指数抓取工具 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第84页 |