基于内容的文物图像检索系统
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.3.1 基于内容的文物图像检索查询框架 | 第17-18页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第18页 |
| 1.4 基于内容的图像检索面临的挑战与本文创新 | 第18-19页 |
| 1.5 本文组织架构 | 第19-21页 |
| 第二章 文物图像SIFT特征分析及应用 | 第21-29页 |
| 2.1 SIFT介绍 | 第21-22页 |
| 2.2 图像SIFT特征提取 | 第22-26页 |
| 2.2.1 空间极值检测 | 第22-24页 |
| 2.2.2 精确定位特征点 | 第24页 |
| 2.2.3 SIFT特征生成 | 第24-26页 |
| 2.3 文物图像SIFT特征提取 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进词袋法建立二维词频表 | 第29-37页 |
| 3.1 词袋模型 | 第29-31页 |
| 3.2 K-Means聚类中心点 | 第31-32页 |
| 3.3 改进词袋法建立词频表 | 第32-36页 |
| 3.3.1 词频表普通建立方法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 方法改进 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 文物图像二阶检索 | 第37-45页 |
| 4.1 对应特征点查找 | 第37-39页 |
| 4.1.1 KD-tree算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 BBF算法 | 第38-39页 |
| 4.2 传统Euclidean距离匹配算法 | 第39页 |
| 4.3 二阶检索算法 | 第39-42页 |
| 4.4 检索实现 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于内容的文物图像检索系统设计与实现 | 第45-49页 |
| 5.1 系统功能 | 第45-46页 |
| 5.2 设置模块 | 第46-47页 |
| 5.3 特征提取模块 | 第47页 |
| 5.4 K-Means聚类模块 | 第47页 |
| 5.5 词频表构建模块 | 第47页 |
| 5.6 检索模块 | 第47-48页 |
| 5.7 显示服务 | 第48页 |
| 5.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第49-59页 |
| 6.1 检索性能指标 | 第49页 |
| 6.2 实验环境 | 第49-50页 |
| 6.3 实验过程 | 第50-54页 |
| 6.3.1 图像库SIFT特征提取 | 第51-52页 |
| 6.3.2 K-Means聚类 | 第52-53页 |
| 6.3.3 词频表生成 | 第53-54页 |
| 6.3.4 查找相似图像 | 第54页 |
| 6.4 比例阀值th-ratio确定 | 第54-55页 |
| 6.5 实验结果分析 | 第55-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究生期间发表论文情况 | 第67-69页 |
| 作者与导师简介 | 第69-71页 |
| 附件 | 第71-72页 |
