| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 癫痫脑电研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 酗酒者脑电研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 复杂脑网络研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究方法与结构 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 脑信号基础与熵算法理论 | 第15-32页 |
| 2.1 脑信号基础 | 第15-22页 |
| 2.1.1 脑的结构与功能 | 第15-16页 |
| 2.1.2 脑信号的分类与特点 | 第16-18页 |
| 2.1.3 脑信号采集与伪迹 | 第18-20页 |
| 2.1.4 脑电去伪迹主要方法 | 第20-22页 |
| 2.2 信息熵 | 第22-23页 |
| 2.3 近似熵与样本熵 | 第23-27页 |
| 2.3.1 近似熵基本原理 | 第23-24页 |
| 2.3.2 样本熵基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 多尺度样本熵 | 第25-27页 |
| 2.4 转移熵 | 第27-31页 |
| 2.4.1 互信息 | 第27-28页 |
| 2.4.2 相对熵 | 第28页 |
| 2.4.3 转移熵原理 | 第28-30页 |
| 2.4.4 转移熵的实际计算方法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于多尺度熵的病理脑信号研究 | 第32-45页 |
| 3.1 癫痫ECoG信号多尺度样本熵分析 | 第32-36页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第32-33页 |
| 3.1.2 实验过程与分析 | 第33-36页 |
| 3.2 基于多尺度熵的癫痫分类算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 两独立样本t检测 | 第36-37页 |
| 3.2.2 支持向量机 | 第37-39页 |
| 3.2.3 癫痫信号分类算法与仿真结果 | 第39-41页 |
| 3.3 基于多尺度熵的精神分裂症病人脑磁信号分析 | 第41-43页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第41页 |
| 3.3.2 实验方法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于相对转移熵的酗酒者脑电信号研究 | 第45-57页 |
| 4.1 符号化相对转移熵 | 第45-46页 |
| 4.1.1 相对转移熵 | 第45-46页 |
| 4.1.2 符号化方法 | 第46页 |
| 4.2 基于相对转移熵的酗酒者脑电信号研究 | 第46-55页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第46-47页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第47页 |
| 4.2.3 S1实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.2.4 S2 match实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.2.5 S2 nomatch实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.2.6 S1、S2 match和S2 nomatch实验分析综述 | 第54-55页 |
| 4.3 样本长度敏感性与抗噪性分析 | 第55-56页 |
| 4.3.1 样本长度分析 | 第55页 |
| 4.3.2 抗噪性分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于互近似熵的脑功能网络构建与网络测度分析 | 第57-76页 |
| 5.1 互近似熵 | 第57-58页 |
| 5.2 复杂网络常见测度 | 第58-59页 |
| 5.3 基于互近似熵的脑功能网络构建 | 第59-70页 |
| 5.3.1 小波分解 | 第59-63页 |
| 5.3.2 单样本t检测 | 第63页 |
| 5.3.3 数据来源 | 第63页 |
| 5.3.4 实验步骤 | 第63-64页 |
| 5.3.5 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 5.4 正常人与癫痫患者脑功能网络测度分析 | 第70-74页 |
| 5.4.1 小世界特性 | 第70-71页 |
| 5.4.2 正负匹配度 | 第71-72页 |
| 5.4.3 网络密度 | 第72-73页 |
| 5.4.4 网络全局效率 | 第73-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 基于转移熵的脑因效网络研究 | 第76-86页 |
| 6.1 转移熵仿真模拟 | 第76-79页 |
| 6.2 转移熵脑因效网络构建 | 第79页 |
| 6.3 癫痫患者与正常人的脑因效网络构建 | 第79-85页 |
| 6.3.1 实验数据 | 第79-80页 |
| 6.3.2 实验步骤 | 第80页 |
| 6.3.3 实验结果与分析 | 第80-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 工作总结 | 第86-87页 |
| 7.2 研究展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第91-92页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |