压缩感知中贪婪重构算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 压缩感知的应用 | 第12-14页 |
| 1.4 存在的问题 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及章节安排 | 第15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 压缩感知基础 | 第16-26页 |
| 2.1 稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.2 测量矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.3 贪婪重构算法的研究 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于希望树的匹配追踪算法 | 第26-37页 |
| 3.1 基于希望树的匹配追踪介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 基于希望树的匹配追踪算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 算法分析 | 第29-32页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第32-36页 |
| 3.3.1 重构稀疏高斯随机信号 | 第32-33页 |
| 3.3.2 重构 0-1 稀疏信号 | 第33-34页 |
| 3.3.3 重构稀疏加噪信号 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 自适应子空间追踪算法 | 第37-47页 |
| 4.1 自适应子空间追踪算法介绍 | 第37页 |
| 4.2 自适应子空间追踪算法 | 第37-40页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第40-46页 |
| 4.3.1 重构稀疏高斯随机信号 | 第40-42页 |
| 4.3.2 重构稀疏加噪信号 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 总结展望 | 第47-49页 |
| 5.1 总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果 | 第53页 |
