利用手机用户通信信息的社团发现算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关知识 | 第15-31页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-19页 |
| 2.1.1 社团的基本定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社团结构的评价标准 | 第16-19页 |
| 2.2 社团发现相关工作 | 第19-24页 |
| 2.2.1 非重叠社团发现研究 | 第19-21页 |
| 2.2.2 重叠社团发现研究 | 第21-24页 |
| 2.3 HDFS | 第24-26页 |
| 2.3.1 HDFS组成结构 | 第24-25页 |
| 2.3.2 HDFS数据读写过程 | 第25-26页 |
| 2.4 Spark | 第26-30页 |
| 2.4.1 Spark系统架构介绍 | 第26-27页 |
| 2.4.2 Spark编程模式介绍 | 第27-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 移动通信网中手机用户亲近子群发现算法 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 移动社会网络模型和相关定义 | 第31-36页 |
| 3.3 基于三角形结构的手机用户亲近子群发现算法 | 第36-37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-43页 |
| 3.4.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.4.2 数据集介绍 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 移动通信网中基于核心子群的社团发现算法 | 第44-59页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 相关定义 | 第44-47页 |
| 4.3 基于核心子群的社团发现算法 | 第47-51页 |
| 4.3.1 种子节点选取 | 第47-48页 |
| 4.3.2 社团扩展 | 第48-50页 |
| 4.3.3 社团优化 | 第50-51页 |
| 4.4 实验与分析 | 第51-58页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.4.2 经典数据集实验 | 第51-55页 |
| 4.4.3 MIT的公开数据集实验 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于Spark的社团发现并行化算法 | 第59-73页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 基于核心子群的社团发现并行化 | 第59-68页 |
| 5.2.1 子群发现 | 第61-63页 |
| 5.2.2 社团合并 | 第63-66页 |
| 5.2.3 孤立节点加入社团 | 第66页 |
| 5.2.4 社团优化, | 第66-68页 |
| 5.3 实验与分析 | 第68-72页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第68页 |
| 5.3.2 基于真实数据集的准确性分析 | 第68页 |
| 5.3.3 基于仿真数据集的性能分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
