配电网中基于量子粒子群算法的风电和可中断负荷联合优化研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 风电参与配电网规划调度的研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 IL参与系统备用的研究 | 第14页 |
| 1.2.3 含风电和IL的配电网调度研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 量子粒子群算法研究 | 第15页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第15-17页 |
| 2 可中断负荷概述 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 可中断负荷的提出及意义 | 第17-19页 |
| 2.3 国内外可中断负荷的发展概况 | 第19-20页 |
| 2.3.1 IL在国外的发展情况 | 第19-20页 |
| 2.3.2 IL在我国的发展情况 | 第20页 |
| 2.4 IL的主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2.4.1 IL合同 | 第20-21页 |
| 2.4.2 IL的应用 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 考虑概率特性的风力发电模型 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 风力发电概述 | 第24-25页 |
| 3.2.1 风力发电的主要运行方式 | 第24页 |
| 3.2.2 风电并网对配电网的影响 | 第24-25页 |
| 3.3 国内外风力发电发展概况 | 第25-28页 |
| 3.3.1 国外风电发展概况 | 第25-26页 |
| 3.3.2 我国风电发展概况 | 第26-28页 |
| 3.4 风电出力的概率特性 | 第28-30页 |
| 3.4.1 正态分布概述 | 第28-29页 |
| 3.4.2 风电出力的概率特性 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 含风电和IL的配电网综合优化模型及算法 | 第31-40页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 子目标函数 | 第31-32页 |
| 4.2.1 火电机组成本 | 第31-32页 |
| 4.2.2 风电的建设运行费用 | 第32页 |
| 4.2.3 网损费用 | 第32页 |
| 4.2.4 IL成本 | 第32页 |
| 4.3 约束条件 | 第32-33页 |
| 4.4 综合目标函数 | 第33-34页 |
| 4.5 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 4.6 量子粒子群算法 | 第36-39页 |
| 4.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 算例分析 | 第40-53页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 配电网网络情况 | 第40-42页 |
| 5.3 风机参数设置及状态选择 | 第42-43页 |
| 5.4 其他参数设置 | 第43-44页 |
| 5.5 粒子群算法应用 | 第44-46页 |
| 5.6 运算结果及分析 | 第46-52页 |
| 5.6.1 三种情况下的最优成本及对比 | 第46-47页 |
| 5.6.2 采用综合目标函数寻优 | 第47-50页 |
| 5.6.3 QPSO与PSO算法的比较 | 第50-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 结论 | 第53-54页 |
| 6.2 主要创新点 | 第54页 |
| 6.3 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
