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物流企业诚信评价体系研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-28页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 信用及信用评价研究现状第11-14页
        1.2.2 物流企业评价研究现状第14-16页
        1.2.3 物流企业诚信研究现状第16-19页
        1.2.4 文献述评第19-20页
    1.3 物流企业诚信评价理论基础第20-24页
        1.3.1 供应链管理理论第20-21页
        1.3.2 系统评价相关理论与方法第21-23页
        1.3.3 信用评级相关理论第23-24页
    1.4 研究内容及方法第24-28页
        1.4.1 研究内容第24-25页
        1.4.2 研究方法第25页
        1.4.3 技术路线第25-28页
2 物流企业诚信概述第28-36页
    2.1 物流企业诚信现状第28-30页
        2.1.1 物流企业普遍诚信水平低第28页
        2.1.2 诚信缺失制约物流企业发展第28-29页
        2.1.3 诚信问题制约物流行业发展第29-30页
    2.2 物流企业诚信建设存在的问题第30-32页
        2.2.1 社会大环境不利于物流企业诚信建设第30-31页
        2.2.2 监管力度不够制约物流企业诚信建设第31-32页
        2.2.3 员工素质低制约物流企业诚信建设第32页
    2.3 物流企业诚信建设面临的机遇第32-36页
        2.3.1 新环境有利于物流企业诚信建设第32-34页
        2.3.2 行业协会可有效引导物流企业诚信建设第34-36页
3 物流企业诚信评价指标体系构建第36-52页
    3.1 指标体系构建原则与思路第36-38页
        3.1.1 指标构建原则第36页
        3.1.2 指标构建思路第36-38页
    3.2 财务指标构建第38-44页
        3.2.1 财务指标初选第38-40页
        3.2.2 财务指标筛选方法介绍第40页
        3.2.3 构建财务指标第40-44页
    3.3 非财务指标构建第44-50页
        3.3.1 非财务指标初选第44-45页
        3.3.2 非财务指标筛选第45-49页
        3.3.3 构建非财务指标第49-50页
    3.4 物流企业诚信评价总指标体系第50-52页
4 物流企业诚信评价模型构建第52-66页
    4.1 评价方法的介绍及评价模型构建的基本原则第52-53页
    4.2 多层次模糊综合评价法第53-60页
        4.2.1 多层次模糊综合评价法概述第53-54页
        4.2.2 多层次模糊综合判别模型的权重确定第54-57页
        4.2.3 多层次模糊综合判别模型第57-59页
        4.2.4 信用等级划分第59-60页
    4.3 LOGISTIC回归模型第60-65页
        4.3.1 模型介绍第60-61页
        4.3.2 因子提取第61-62页
        4.3.3 模型构建第62-63页
        4.3.4 样本选择第63-64页
        4.3.5 模型评价第64-65页
    4.4 多层次模糊综合评价法与LOGISTIC回归的比较第65-66页
5 物流企业诚信评价实证分析第66-76页
    5.1 综合服务型物流企业实证分析第66-69页
        5.1.1 物流企业H简介第66-67页
        5.1.2 物流企业H诚信评价实证分析第67-69页
    5.2 运输型物流企业实证分析第69-72页
        5.2.1 物流企业Z简介第69-70页
        5.2.2 物流企业Z诚信评价实证分析第70-72页
    5.3 仓储型物流企业实证分析第72-76页
        5.3.1 物流企业C简介第72-73页
        5.3.2 物流企业C诚信评价实证分析第73-76页
6 结论与展望第76-78页
    6.1 结论第76-77页
    6.2 展望第77-78页
参考文献第78-86页
附录A 物流企业诚信评价非财务指标筛选调查问卷第86-87页
附录B 物流企业诚信评价指标评分调查问卷第87-88页
攻读学位期间的主要学术成果第88-90页
致谢第90页

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