| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 森林碳储量研究进展 | 第11-12页 |
| 1.3.2 森林碳储量估算方法 | 第12-15页 |
| 1.4 课题来源 | 第15页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5.3 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 材料与方法 | 第18-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地形、地貌 | 第19页 |
| 2.1.3 气候 | 第19页 |
| 2.1.4 土壤 | 第19-20页 |
| 2.1.5 森林植被概况 | 第20页 |
| 2.2 遥感影像数据获取及预处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 GF-1遥感影像介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.2 辐射校正 | 第21-23页 |
| 2.2.3 几何校正 | 第23-24页 |
| 2.2.4 图像镶嵌 | 第24-25页 |
| 2.3 抽样设计与地面调查 | 第25-26页 |
| 2.4 生物量及碳储量计算 | 第26-27页 |
| 2.5 地形因子及遥感信息提取 | 第27-31页 |
| 3 碳密度回归模型构建 | 第31-57页 |
| 3.1 建模因子筛选 | 第31-45页 |
| 3.1.1 相关性分析 | 第31-33页 |
| 3.1.2 多重共线性分析 | 第33-45页 |
| 3.2 模型精度评价与分析 | 第45-46页 |
| 3.3 多元线性回归模型 | 第46-51页 |
| 3.3.1 多元线性回归模型的一般模式 | 第46-47页 |
| 3.3.2 逐步回归模型 | 第47页 |
| 3.3.3 不同抽样间隔回归模型建立及其精度分析 | 第47-48页 |
| 3.3.4 不同抽样间隔模型精度评价与分析 | 第48-51页 |
| 3.4 Logistics回归模型 | 第51-57页 |
| 3.4.1 不同抽样间隔Logistics回归模型建立 | 第51-52页 |
| 3.4.2 不同抽样间隔模型精度评价与分析 | 第52-57页 |
| 4 基于k-NN方法的森林碳密度反演 | 第57-62页 |
| 4.1 k-NN方法基本原理 | 第57-58页 |
| 4.2 估测精度评价方法 | 第58-59页 |
| 4.3 不同抽样间隔反演结果比较 | 第59-62页 |
| 4.3.1 平均误差 | 第59-60页 |
| 4.3.2 均方根误差和估测精度 | 第60-62页 |
| 5 森林碳密度反演和分布制图 | 第62-64页 |
| 6 结论与讨论 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 创新点 | 第65页 |
| 6.3 讨论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |