| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 相关理论 | 第11-15页 |
| 1.3.1 潮流计算 | 第11-12页 |
| 1.3.2 电力系统最优潮流 | 第12-13页 |
| 1.3.3 粒子群算法 | 第13-15页 |
| 2 考虑用户充放电满意度的电动汽车用户侧最优智能调度策略 | 第15-27页 |
| 2.1 电动汽车充放电功率需求预测模型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 电动汽车用户行驶习惯建模 | 第15-17页 |
| 2.1.2 电池充放电模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 充放电功率需求预测 | 第18-19页 |
| 2.2 用户侧最优充放电模型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第19-20页 |
| 2.2.2 约束条件 | 第20-21页 |
| 2.3 仿真算例设置 | 第21-22页 |
| 2.4 仿真结果分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 计及风机出力与用户满意度的电动汽车两层智能充放电策略 | 第27-47页 |
| 3.1 两层优化调度模型 | 第27-30页 |
| 3.1.1 背景介绍 | 第27页 |
| 3.1.2 控制流程 | 第27-30页 |
| 3.2 区域层优化模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第30页 |
| 3.2.2 风电单位折算成本 | 第30-31页 |
| 3.2.3 约束条件 | 第31-33页 |
| 3.3 用户层优化模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第33页 |
| 3.3.2 返回数据 | 第33页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真算例设置 | 第34-39页 |
| 3.4.1 基础数据 | 第34-37页 |
| 3.4.2 充放电时间 | 第37-38页 |
| 3.4.3 考虑用户满意度的顺序选择法 | 第38-39页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第39-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于时空分布的电动汽车三层智能充放电策略 | 第47-63页 |
| 4.1 电动汽车三层优化调度 | 第47-49页 |
| 4.1.1 时空分布 | 第47页 |
| 4.1.2 三层规划 | 第47页 |
| 4.1.3 控制流程 | 第47-49页 |
| 4.2 三方利益优化模型 | 第49-53页 |
| 4.2.1 经济层模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 安全层模型 | 第50-52页 |
| 4.2.3 用户层模型 | 第52-53页 |
| 4.3 计及交互的三层利益优化模型 | 第53-55页 |
| 4.3.1 计及数据交互的经济层模型 | 第53-54页 |
| 4.3.2 计及数据交互的安全层模型 | 第54页 |
| 4.3.3 计及数据交互的用户层模型 | 第54-55页 |
| 4.4 仿真算例设置 | 第55-57页 |
| 4.4.1 经济层算例设置 | 第55-56页 |
| 4.4.2 安全层算例设置 | 第56页 |
| 4.4.3 用户层算例设置 | 第56-57页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |