基于多尺度变换的数字图像融合算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| 1.3 课题研究内容及本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像融合基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 图像融合概述 | 第14-15页 |
| 2.2 图像融合的分类 | 第15-21页 |
| 2.2.1 像素级图像融合 | 第15-17页 |
| 2.2.2 特征级图像融合 | 第17-19页 |
| 2.2.3 决策级图像融合 | 第19-20页 |
| 2.2.4 各层次融合算法比较 | 第20-21页 |
| 2.3 图像融合性能评价 | 第21-25页 |
| 2.3.1 主观评价体系 | 第21-22页 |
| 2.3.2 客观评价体系 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多尺度分解基本理论 | 第26-39页 |
| 3.1 金字塔变换理论 | 第26-29页 |
| 3.1.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第26-27页 |
| 3.1.2 对比度金字塔变换 | 第27-28页 |
| 3.1.3 梯度金字塔变换 | 第28-29页 |
| 3.2 小波变换理论 | 第29-33页 |
| 3.3 非下采样轮廓波变换理论 | 第33-38页 |
| 3.3.1 NSCT概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 非采样塔形滤波器组结构 | 第34-35页 |
| 3.3.3 非采样方向滤波器组结构 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于小波变换的多聚焦图像融合 | 第39-49页 |
| 4.1 多聚焦图像成像原理及其特点 | 第39-41页 |
| 4.2 结合多聚焦图像块的小波融合算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 基于小波变换的图像融合 | 第41页 |
| 4.2.2 多聚焦图像的块融合思想 | 第41-42页 |
| 4.2.3 融合规则 | 第42-44页 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 | 第44-48页 |
| 4.3.1 算法分析及仿真 | 第44-47页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于NSCT的红外与可见光图像融合 | 第49-62页 |
| 5.1 红外传感器成像特性 | 第49-51页 |
| 5.2 基于灰色系统理论的目标提取 | 第51-53页 |
| 5.2.1 灰色系统理论 | 第51-52页 |
| 5.2.2 红外图像目标提取流程及实验结果 | 第52-53页 |
| 5.3 结合目标提取与NSCT的图像融合新算法 | 第53-54页 |
| 5.3.1 低频分量的融合 | 第54页 |
| 5.3.2 高频分量的融合 | 第54页 |
| 5.4 实验仿真与结果分析 | 第54-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
