首页--数理科学和化学论文--力学论文--固体力学论文

形状记忆合金及其增强复合材料宏观力学性能

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-36页
    1.1 智能材料及智能结构研究背景第12页
    1.2 形状记忆合金第12-24页
        1.2.1 形状记忆合金力学特性第12-16页
        1.2.2 形状记忆合金应用第16-19页
        1.2.3 形状记忆合金本构模型研究第19-20页
        1.2.4 典型形状记忆合金本构模型第20-24页
    1.3 形状记忆合金复合材料第24-28页
        1.3.1 形状记忆合金复合材料研究背景第24-25页
        1.3.2 形状记忆合金复合材料研究现状第25-28页
    1.4 形状记忆合金复合材料界面力学特性第28-34页
        1.4.1 界面粘结强度及应力分布第28-29页
        1.4.2 形状记忆合金表面处理方式第29-31页
        1.4.3 界面相有限元模型第31-34页
    1.5 本文主要工作第34-36页
第2章 Ni-Ti形状记忆合金循环加载条件下的超弹特性第36-54页
    2.1 概述第36页
    2.2 Ni-Ti合金循环加载力学特性第36-46页
        2.2.1 残余应变及形状记忆残余因子第36-40页
        2.2.2 形状记忆残余因子演化方程第40-42页
        2.2.3 弹性模量和相变临界应力演化方程第42-46页
    2.3 维宏观循环本构方程第46-47页
    2.4 材料参数实验测定第47-52页
        2.4.1 相变温度测定第47-49页
        2.4.2 材料相变参数测定第49-50页
        2.4.3 材料循环参数测定第50-52页
    2.5 数值计算及结果讨论第52-53页
    2.6 本章小结第53-54页
第3章 Ni-Mn-Ga单晶材料宏观本构模型及实验研究第54-81页
    3.1 概述第54页
    3.2 Ni-Mn-Ga单晶宏观本构模型第54-63页
        3.2.1 内变量选取第54-55页
        3.2.2 宏观本构模型第55-58页
        3.2.3 相变动力学方程第58-59页
        3.2.4 残余磁致形状记忆应变第59-61页
        3.2.5 磁畴体积分数和磁化旋转角演化方程第61-62页
        3.2.6 单晶磁化行为第62-63页
    3.3 Ni-Mn-Ga单晶磁致宏观响应数值分析第63-72页
        3.3.1 温度对单晶磁化行为的影响第65-66页
        3.3.2 温度对磁畴体积分数和磁化旋转角的影响第66-67页
        3.3.3 单晶磁致宏观响应数值模拟第67-72页
    3.4 Ni-Mn-Ga单晶磁致宏观响应实验研究第72-80页
        3.4.1 实验材料及测试设备第73-74页
        3.4.2 单晶材料参数测定第74-76页
        3.4.3 单晶磁场诱发宏观响应测定第76-80页
    3.5 本章小结第80-81页
第4章 形状记忆合金复合材料拔出模型界面力学特性第81-100页
    4.1 概述第81-82页
    4.2 三相同轴圆柱拔出模型第82-92页
    4.3 单根SMA纤维界面脱粘拔出第92-96页
        4.3.1 脱粘区复合材料应力分布第93-94页
        4.3.2 粘结区复合材料应力分布第94-95页
        4.3.3 界面相临界完全脱粘第95-96页
    4.4 SMA纤维界面脱粘临界强度测定第96-98页
        4.4.1 实验材料及试件制备第96-97页
        4.4.2 实验结果与理论结果对比第97-98页
    4.5 本章小结第98-100页
第5章 形状记忆合金短纤维增强复合材料宏观力学性能第100-125页
    5.1 概述第100-101页
    5.2 SMAC宏观本构模型及其有效模量第101-106页
        5.2.1 弹塑性基体本构模型第101-102页
        5.2.2 单向随机分布SMA短纤维增强复合材料本构模型第102-105页
        5.2.3 SMAC宏观有效模量第105-106页
    5.3 SMAC宏观力学行为数值分析第106-113页
    5.4 单向随机分布SMA短纤维增强环氧树脂实验研究第113-116页
        5.4.1 实验材料及试件制备第113-114页
        5.4.2 试件表面观察第114页
        5.4.3 拉伸测试及试件失效形貌观察第114-116页
    5.5 基于内聚力模型SMAC宏观力学行为有限元模拟第116-120页
        5.5.1 单向随机分布短纤维模型生成第116-117页
        5.5.2 有限元模型建立及验证第117-120页
    5.6 数值结果对比及分析第120-124页
        5.6.1 纤维相互扰动影响及端部界面脱粘第120-121页
        5.6.2 纤维尺寸对复合材料整体力学行为的影响第121-123页
        5.6.3 温度荷载对复合材料整体力学行为的影响第123-124页
    5.7 本章小结第124-125页
第6章 形状记忆合金长纤维增强混杂复合材料宏观力学性能第125-155页
    6.1 概述第125-126页
    6.2 SMAHCs三相本构模型及其有效模量第126-135页
        6.2.1 SMAHCs三相本构模型第127-133页
        6.2.2 SMAHCs宏观有效模量第133-135页
    6.3 SMAHCs宏观力学行为数值分析第135-140页
    6.4 单向SMA长纤维增强玻璃树脂混杂复合材料实验研究第140-149页
        6.4.1 实验材料第140-141页
        6.4.2 SMAHCs试件制备第141-143页
        6.4.3 SMA纤维和混杂基体界面评估第143-144页
        6.4.4 SMAHCs复合材料强度测定第144-147页
        6.4.5 SMAHCs失效形貌分析第147-149页
    6.5 SMAHCs复合材料有限元分析第149-154页
        6.5.1 有限元模型及参数设置第149-151页
        6.5.2 模型验证第151-152页
        6.5.3 有限元模拟结果及讨论第152-154页
    6.6 本章小结第154-155页
结论第155-158页
参考文献第158-173页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第173-175页
致谢第175-176页
个人简历第176页

论文共176页,点击 下载论文
上一篇:考虑降雨、地形的长江上游非点源污染时空演变模拟研究
下一篇:风电企业融资的财务风险管理