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多客体追踪中基于社会关系信息的分组效应:来自对侧延迟活动的证据

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 引言第9-24页
    1.1 多客体追踪相关研究第9-14页
        1.1.1 多客体追踪范式第9-11页
        1.1.2 多客体追踪的分组假设第11-14页
    1.2 社会性信息的作用第14-17页
        1.2.1 从物理运动中提取社会性信息第14-15页
        1.2.2 社会性信息对表征的影响第15-17页
    1.3 动态场景中客体追踪的ERP指标第17-20页
        1.3.1 对侧延迟活动第17-19页
        1.3.2 动态变化场景中的CDA第19-20页
    1.4 问题提出第20-21页
    1.5 研究构思第21-23页
    1.6 研究意义第23-24页
2 实验研究第24-35页
    2.1 实验一第24-31页
        2.1.1 方法第24-26页
        2.1.2 结果与讨论第26-30页
        2.1.3 小结第30-31页
    2.2 实验二第31-35页
        2.2.1 方法第31-32页
        2.2.2 结果与讨论第32-34页
        2.2.3 小结第34-35页
3 综合讨论第35-41页
    3.1 多客体追踪中基于社会信息的分组表征第35-36页
    3.2 不同社会关系信息在分组表征中的作用第36-38页
    3.3 基于社会线索的组织第38-39页
    3.4 反应动态追踪过程的ERP指标第39-41页
4 结论及进一步研究设想第41-43页
    4.1 主要结论第41页
    4.2 进一步研究设想第41-43页
参考文献第43-47页
附录第47-48页

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