多客体追踪中基于社会关系信息的分组效应:来自对侧延迟活动的证据
致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第9-24页 |
1.1 多客体追踪相关研究 | 第9-14页 |
1.1.1 多客体追踪范式 | 第9-11页 |
1.1.2 多客体追踪的分组假设 | 第11-14页 |
1.2 社会性信息的作用 | 第14-17页 |
1.2.1 从物理运动中提取社会性信息 | 第14-15页 |
1.2.2 社会性信息对表征的影响 | 第15-17页 |
1.3 动态场景中客体追踪的ERP指标 | 第17-20页 |
1.3.1 对侧延迟活动 | 第17-19页 |
1.3.2 动态变化场景中的CDA | 第19-20页 |
1.4 问题提出 | 第20-21页 |
1.5 研究构思 | 第21-23页 |
1.6 研究意义 | 第23-24页 |
2 实验研究 | 第24-35页 |
2.1 实验一 | 第24-31页 |
2.1.1 方法 | 第24-26页 |
2.1.2 结果与讨论 | 第26-30页 |
2.1.3 小结 | 第30-31页 |
2.2 实验二 | 第31-35页 |
2.2.1 方法 | 第31-32页 |
2.2.2 结果与讨论 | 第32-34页 |
2.2.3 小结 | 第34-35页 |
3 综合讨论 | 第35-41页 |
3.1 多客体追踪中基于社会信息的分组表征 | 第35-36页 |
3.2 不同社会关系信息在分组表征中的作用 | 第36-38页 |
3.3 基于社会线索的组织 | 第38-39页 |
3.4 反应动态追踪过程的ERP指标 | 第39-41页 |
4 结论及进一步研究设想 | 第41-43页 |
4.1 主要结论 | 第41页 |
4.2 进一步研究设想 | 第41-43页 |
参考文献 | 第43-47页 |
附录 | 第47-48页 |